Herramientas de IA generativa: relación con el aprendizaje autónomo y el pensamiento crítico en estudiantes universitarios
DOI:
https://doi.org/10.61616/rvdc.v7i2.1819Palavras-chave:
Inteligencia artificial generativa, aprendizaje autónomo, pensamiento crítico, educación superiorResumo
La incorporación de herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior ha transformado el acceso y procesamiento de información; sin embargo, su uso sin adecuada orientación pedagógica plantea interrogantes sobre el desarrollo del aprendizaje autónomo y el pensamiento crítico. En este contexto, la investigación tuvo como objetivo analizar la relación entre el uso de herramientas de IAG, el aprendizaje autónomo y el pensamiento crítico en estudiantes universitarios de la Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí Manuel Félix López durante el período 2026. Se desarrolló mediante un enfoque mixto, con diseño no experimental y corte transversal. La fase cuantitativa incluyó 70 estudiantes de sexto y séptimo semestre de Ingeniería Agrícola, mientras que la cualitativa consideró seis docentes de educación superior. Se aplicó un cuestionario de nueve ítems con escala Likert y una entrevista semiestructurada; el instrumento alcanzó una confiabilidad de α = 0,896 en la prueba piloto. Los resultados evidenciaron niveles altos de uso de IAG (60,00 %), aprendizaje autónomo (70,00 %) y pensamiento crítico (78,57 %). Asimismo, se identificaron relaciones positivas y significativas entre el uso de IAG y el aprendizaje autónomo (ρ = 0,571; p < 0,001), el uso de IAG y el pensamiento crítico (ρ = 0,340; p = 0,004), y el aprendizaje autónomo y el pensamiento crítico (ρ = 0,620; p < 0,001). Se concluye que el uso de IAG presenta asociaciones favorables, siempre que exista orientación pedagógica, análisis crítico y uso responsable.
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