Diagnóstico de la variabilidad y propuesta de mejora en la manufactura de transformadores mediante Design Thinking y TRIZ
DOI:
https://doi.org/10.61616/rvdc.v7i2.1777Palavras-chave:
variabilidad de procesos, manufactura, Design Thinking, TRIZ, mejora continuaResumo
La variabilidad no planeada puede alterar de manera importante la estabilidad del flujo productivo y el cumplimiento del programa de producción. Este estudio tuvo como objetivo diagnosticar sus principales fuentes en la fabricación del transformador MTP 531 y, a partir de ese diagnóstico, diseñar una propuesta de mejora mediante la integración de Design Thinking y TRIZ. Se desarrolló un estudio de caso único, no experimental y transversal, con enfoque mixto y alcance descriptivo-propositivo. Se clasificaron 38 actividades y se cronometraron cinco ciclos por actividad, para un total de 190 registros; el análisis se complementó con SIPOC, mapeo de flujo de valor, Pareto, causa-efecto, observación de dos turnos y nueve entrevistas. El proceso presentó 13.5 h promedio por pieza, 45.5 h de tiempo de entrega y 24 % de eficiencia del ciclo. La triangulación de la evidencia permitió priorizar la confiabilidad de la maquinaria y las condiciones del material de entrada como fuentes de inestabilidad. Las contradicciones TRIZ dieron lugar a cuatro iniciativas: mantenimiento autónomo, control previo de material, bitácora digital de paros y kanban de dos contenedores. Bajo un escenario operativo de abastecimiento de 4 a 8 h, sujeto a validación, el estado futuro se estimó entre 25.5 y 29.5 h de entrega y entre 37.3 y 43.1 % de eficiencia. Estos valores representan hipótesis operativas; la fase Testear se diseñó como un piloto de cuatro semanas que aún no ha sido ejecutado.
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