Diseño económico-estadístico para diagramas Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) mediante algoritmo colonia de hormigas
DOI:
https://doi.org/10.61616/rvdc.v7i2.1768Palavras-chave:
diseño económico-estadístico, diagramas de control, colonia de hormigas, optimización, control estadístico de procesosResumo
El diseño económico-estadístico de diagramas de control busca minimizar los costos asociados al monitoreo de procesos sin comprometer el desempeño estadístico del sistema de control. El objetivo de esta investigación fue desarrollar un modelo adaptativo para el diseño económico-estadístico de diagramas de control mediante ecuaciones de renovación y optimización basada en colonia de hormigas (Ant Colony Optimization). La metodología integra diagramas de control por atributos y variables, considerando distribuciones de falla Exponencial, Weibull y Gamma, así como esquemas de muestreo fijo y variable. El algoritmo fue adaptado para explorar el espacio de soluciones mediante un sistema de nidos y zonas, incorporando mecanismos de feromona, visibilidad y evaporación para identificar configuraciones óptimas de los parámetros de diseño. Los resultados muestran que el modelo propuesto reduce el costo esperado por unidad de tiempo manteniendo las restricciones establecidas para las probabilidades de error tipo I y tipo II. Asimismo, la comparación con modelos reportados en la literatura evidenció mejoras en el desempeño económico, particularmente al integrarse con diagramas Exponentially Weighted Moving Average (EWMA). Se concluye que la optimización mediante colonia de hormigas constituye una alternativa viable para el diseño económico-estadístico adaptativo de diagramas de control.
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