Nuevas metodologías para la enseñanza universitaria del diseño gráfico en la era de la inteligencia artificial generativa

Resumo

El presente artículo identifica, mediante un estudio bibliográfico, las metodologías didácticas más pertinentes para integrar la inteligencia artificial (IA) generativa en la enseñanza universitaria del diseño gráfico. El objetivo general fue identificar, a partir de la revisión bibliográfica, metodologías de enseñanza aplicables al diseño gráfico universitario en contextos mediados por IA generativa. Se empleó un enfoque cualitativo, de tipo descriptivo, con un diseño de investigación documental basado en la revisión sistemática de treinta fuentes académicas indexadas en bases como Scopus, Web of Science, ACM Digital Library, Scielo, Dialnet y documentos institucionales de la UNESCO y la OCDE, clasificadas en seis ejes temáticos: integración curricular de la IA generativa en educación de diseño y artes, alfabetización visual y pensamiento crítico ante imágenes generadas por IA, metodologías activas y co-creación humano-IA, ingeniería de prompts como competencia curricular, ética y políticas institucionales sobre IA en educación superior, y evaluación de procesos creativos y competencias digitales. Los resultados evidencian que el aprendizaje basado en proyectos y la co-creación humano-IA en niveles progresivos de autonomía cuentan con mayor respaldo empírico para preservar la agencia creativa del estudiante, que la formulación crítica de prompts constituye una competencia proyectual que debe enseñarse de forma explícita, y que la evaluación de los aprendizajes requiere desplazarse del producto final hacia el proceso mediante portafolios digitales y escalas de transparencia sobre el uso permitido de IA. Se concluye que no existe una metodología única óptima, sino un conjunto de estrategias complementarias cuya articulación deliberada, enmarcada en las orientaciones éticas internacionales disponibles, resulta indispensable para una integración pedagógicamente responsable de la inteligencia artificial generativa en la formación del diseñador gráfico.