Desarrollo de un chatbot híbrido para interrelacionar estudiantes universitarios con oportunidades de prácticas y pasantías profesionales

Resumo

El acceso a información actualizada y confiable en cuanto a prácticas y pasantías profesionales representa un desafío para los estudiantes universitarios, debido a la dispersión de fuentes. Por este motivo, la presente investigación tiene como objetivo desarrollar un chatbot híbrido basado en inteligencia artificial conversacional y técnicas de Web Scraping. Se optó por un enfoque aplicado y cuantitativo, empleando la metodología ágil Scrum para el desarrollo iterativo del prototipo, el sistema integra módulos que van desde la extracción de datos automatizada, base de datos e interfaz conversacional para la interacción con el usuario. Se utilizaron métricas de desempeño tales como precisión, cobertura, F1-score, completitud y duplicado, con un total de 212 registros, Dichos resultados ofrecieron evidencias con un porcentaje casi del 100% por métrica, lo que concluye que el sistema propuesto constituye una solución efectiva para la centralización de información sobre prácticas y pasantías, mejorando la accesibilidad y confiablidad de los datos, aunque su rendimiento depende exclusivamente de las restricciones de las fuentes analizadas.