Dashboard Inteligente para el Análisis de Resultados de Pruebas de Admisión en la Universidad Técnica de Machala

Resumo

El análisis de las pruebas de admisión constituye un insumo clave para la gestión académica en la Universidad Técnica de Machala (UTMACH), ya que permite identificar patrones de desempeño y dificultades. No obstante la dispersión de los datos y la falta de herramientas visuales dinámicas dificultan la toma de decisiones. Frente a esta  problemática se propone un dashboard inteligente para el análisis integral de estas pruebas. El sistema analiza la información de los postulantes en cuatro dimensiones: Razonamiento Numérico, Lógico, Verbal y Abstracto. Su desarrollo se guió por la metodología ágil Extreme Programming (XP), priorizando ciclos cortos y retroalimentación con usuarios. La solución se implementa sobre el stack MEAN (MongoDB, Express, Angular, Node.js) incorporando Ollama para ejecutar Modelos de Lenguaje (LLM) y generar reportes y recomendaciones automatizadas. Como resultado se procesó un dataset de 5.596 aspirantes, identificando diferencias de rendimiento según sostenimiento institucional (fiscal, particular, fiscomisional), género, carrera y procedencia geográfica. La integración con Ollama permitió interpretar indicadores calculados por el sistema y generar reportes orientados a estrategias de nivelación, tutorías y ajustes curriculares. El dashboard se consolida como herramienta de inteligencia de negocios que transforma datos crudos de admisión en conocimiento útil para la toma de decisiones en la UTMACH.