Inteligencia Artificial y Machine Learning para la Protección de Datos: Estrategias de resiliencia en la transformación digital del Centro Regional Universitario de San Miguelito (CRUSAM)

Resumo

La investigación tuvo como objetivo demostrar el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) y el Machine Learning (ML) en la protección de datos durante la transformación digital del Centro Regional Universitario de San Miguelito (CRUSAM). Se implementó un enfoque mixto descriptivo-correlacional bajo un paradigma pragmático, recolectando evidencia de n=46 informantes clave con alta especialización técnica. Los resultados revelaron una brecha operativa crítica: el 89.1% de los participantes confirmó la insuficiencia de personal experto para enfrentar la sofisticación de las amenazas actuales. Los hallazgos principales demuestran que la integración de una arquitectura de defensa adaptativa reduce la latencia de detección (MTTD) en un 94% y aumenta la cobertura de vigilancia en un 200%, permitiendo desplazar el 74% de las tareas rutinarias hacia sistemas autónomos. Se concluye que la IA actúa como un multiplicador de fuerza indispensable para la soberanía digital institucional, compensando la asimetría entre la respuesta humana lineal y la amenaza algorítmica. No obstante, su implementación efectiva enfrenta un triple bloqueo estructural compuesto por limitaciones presupuestarias (100%), falta de competencias técnicas (97.8%) y deuda técnica (97.8%). Finalmente, se recomienda integrar la ciberseguridad inteligente en la gobernanza universitaria como un imperativo estratégico de supervivencia.