Marketing preditivo e personalizado com inteligência artificial e Big Data para fidelização de clientes
DOI:
https://doi.org/10.61616/rvdc.v7i1.1285Palavras-chave:
marketing preditivo, inteligência artificial, big data, fidelização de clientesResumo
Este documento analisa o papel do marketing preditivo e personalizado, apoiado por inteligência artificial (IA) e Big Data, como estratégia central para a fidelização de clientes na era do Marketing 5.0. Parte-se da premissa de que a transformação digital alterou a relação entre empresa e consumidor, deslocando as abordagens tradicionais baseadas em recompensas para a construção de conexões emocionais duradouras, fundamentadas na antecipação de necessidades e na personalização de experiências. A IA é apresentada como uma ferramenta capaz de processar grandes volumes de dados, identificar padrões comportamentais e gerar previsões precisas sobre preferências e decisões de consumo, enquanto o Big Data permite a coleta e análise de informações de múltiplas fontes digitais para o desenvolvimento de campanhas hipersegmentadas e baseadas em evidências. A pesquisa adota uma abordagem analítica qualitativa por meio de revisão documental, análise de casos de negócios e entrevistas com especialistas, possibilitando a identificação de estratégias eficazes, como segmentação inteligente, sistemas de recomendação, chatbots cognitivos, automação multicanal e análise de sentimentos em mídias sociais. Os resultados demonstram maior empoderamento digital, maior retenção de clientes e redução nas taxas de cancelamento. Por fim, conclui-se que a integração ética e estratégica das tecnologias 5.0 não só otimiza os processos de marketing, como também consolida a fidelização do cliente como um ativo competitivo sustentável, focado na experiência humana
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