Recepção: 09-05-2026
Aprovação: 15-06-2026
pág. 1140
DOI: https://doi.org/10.61616/rvdc.v7i2.1620
Del copiar y pegar al pensar y crear: Inteligencia artificial y
pensamiento crítico en la educación universitaria dominicana
Manuel Molina Colón
mmolina@unapec.edu.do
Profesor Decanato de Postgrado Universidad APEC (UNAPEC)
República Dominicana
RESUMEN
La inteligencia artificial generativa ha transformado la educación superior, generando
desafíos relacionados con el pensamiento crítico, la autonomía intelectual y la integridad
académica. El presente artículo desarrolla un análisis reflexivo-documental sobre las
implicaciones éticas y pedagógicas del uso de inteligencia artificial en la educación superior
dominicana. Asimismo, incorpora un componente exploratorio basado en una encuesta
aplicada a 69 estudiantes de grado y postgrado pertenecientes a cuatro universidades del
país. Los resultados evidencian una alta utilización de herramientas de inteligencia artificial
en actividades académicas y una creciente preocupación estudiantil sobre su posible impacto
negativo en el pensamiento crítico cuando son utilizadas sin reflexión propia. El estudio
concluye que las universidades deben fortalecer competencias críticas, digitales y éticas para
promover un uso responsable y pedagógicamente significativo de la inteligencia artificial.
Palabras clave: pensamiento crítico, inteligencia artificial, ética académica, educación
superior, República Dominicana
Licencia
Este trabajo está bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 International.
pág. 1141
From Copying and Pasting to Thinking and Creating: Artificial
Intelligence and Critical Thinking in Dominican Higher Education
ABSTRACT
Generative artificial intelligence has transformed higher education, creating challenges
related to critical thinking, intellectual autonomy, and academic integrity. This article presents
a reflective-documentary analysis of the ethical and pedagogical implications of artificial
intelligence in Dominican higher education. Additionally, it incorporates an exploratory
component based on a survey conducted with 69 undergraduate and graduate students from
four universities in the country. The findings reveal a high use of artificial intelligence tools in
academic activities and growing student concern regarding their potential negative impact on
critical thinking when used without proper reflection. The study concludes that universities
must strengthen critical, digital, and ethical competencies to promote a responsible and
pedagogically meaningful use of artificial intelligence.
Keywords: critical thinking, artificial intelligence, academic ethics, higher education,
Dominican Republic
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International license.
From Copying and Pasting to Thinking and Creating: Artificial
Intelligence and Critical Thinking in Dominican Higher Education
ABSTRACT
Generative artificial intelligence has transformed higher education, creating challenges
related to critical thinking, intellectual autonomy, and academic integrity. This article presents
a reflective-documentary analysis of the ethical and pedagogical implications of artificial
intelligence in Dominican higher education. Additionally, it incorporates an exploratory
component based on a survey conducted with 69 undergraduate and graduate students from
four universities in the country. The findings reveal a high use of artificial intelligence tools in
academic activities and growing student concern regarding their potential negative impact on
critical thinking when used without proper reflection. The study concludes that universities
must strengthen critical, digital, and ethical competencies to promote a responsible and
pedagogically meaningful use of artificial intelligence.
Keywords: critical thinking, artificial intelligence, academic ethics, higher education,
Dominican Republic
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International license.
pág. 1142
INTRODUCCIÓN
La revolución digital ha transformado profundamente la educación superior a nivel global, y
la República Dominicana no ha sido la excepción. El auge de las tecnologías digitales y,
particularmente, de la inteligencia artificial generativa, ha modificado significativamente las
dinámicas de producción, acceso y circulación del conocimiento en contextos universitarios.
Actualmente, estudiantes de grado y postgrado utilizan herramientas capaces de generar
textos, resumir información, estructurar argumentos y resolver actividades académicas en
cuestión de segundos. En el contexto dominicano, Collado (2022) señala que la
transformación digital de la educación superior exige fortalecer competencias críticas y éticas
que permitan a los estudiantes participar activamente en la construcción del conocimiento y
no limitarse al consumo pasivo de información tecnológica.
Aunque estas tecnologías representan oportunidades importantes para la innovación
educativa, también plantean desafíos pedagógicos, éticos y epistemológicos. Cada vez más,
docentes universitarios observan cómo algunos estudiantes recurren a contenidos generados
automáticamente sin realizar procesos adecuados de análisis, validación, interpretación o
reelaboración conceptual. Esta práctica compromete no solo la calidad académica, sino
también el desarrollo del pensamiento crítico, la autonomía intelectual y la responsabilidad
ética frente al conocimiento.
El verdadero desafío contemporáneo no radica únicamente en el acceso a la información, sino
en la capacidad de transformarla en conocimiento significativo mediante procesos reflexivos
y críticos. En este contexto, la inteligencia artificial puede convertirse tanto en una
herramienta de apoyo al aprendizaje como en un mecanismo que favorezca la superficialidad
cognitiva y la automatización del razonamiento.
INTRODUCCIÓN
La revolución digital ha transformado profundamente la educación superior a nivel global, y
la República Dominicana no ha sido la excepción. El auge de las tecnologías digitales y,
particularmente, de la inteligencia artificial generativa, ha modificado significativamente las
dinámicas de producción, acceso y circulación del conocimiento en contextos universitarios.
Actualmente, estudiantes de grado y postgrado utilizan herramientas capaces de generar
textos, resumir información, estructurar argumentos y resolver actividades académicas en
cuestión de segundos. En el contexto dominicano, Collado (2022) señala que la
transformación digital de la educación superior exige fortalecer competencias críticas y éticas
que permitan a los estudiantes participar activamente en la construcción del conocimiento y
no limitarse al consumo pasivo de información tecnológica.
Aunque estas tecnologías representan oportunidades importantes para la innovación
educativa, también plantean desafíos pedagógicos, éticos y epistemológicos. Cada vez más,
docentes universitarios observan cómo algunos estudiantes recurren a contenidos generados
automáticamente sin realizar procesos adecuados de análisis, validación, interpretación o
reelaboración conceptual. Esta práctica compromete no solo la calidad académica, sino
también el desarrollo del pensamiento crítico, la autonomía intelectual y la responsabilidad
ética frente al conocimiento.
El verdadero desafío contemporáneo no radica únicamente en el acceso a la información, sino
en la capacidad de transformarla en conocimiento significativo mediante procesos reflexivos
y críticos. En este contexto, la inteligencia artificial puede convertirse tanto en una
herramienta de apoyo al aprendizaje como en un mecanismo que favorezca la superficialidad
cognitiva y la automatización del razonamiento.
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A diferencia de otros estudios centrados exclusivamente en las ventajas operativas y
tecnológicas de la inteligencia artificial en la educación, el presente artículo aborda el
fenómeno desde una perspectiva ética, crítica y formativa contextualizada en la realidad
universitaria dominicana. Su principal aporte consiste en vincular el pensamiento crítico, la
ética académica y la transformación digital dentro de una propuesta institucional orientada a
fortalecer el aprendizaje significativo y la responsabilidad intelectual en la educación superior.
Aunque la discusión sobre inteligencia artificial y educación ha adquirido gran relevancia en
contextos internacionales, todavía son limitados los estudios que analizan este fenómeno
desde la realidad universitaria dominicana. En consecuencia, existe la necesidad de generar
evidencia que permita comprender cómo los estudiantes del país utilizan estas tecnologías y
cuáles son sus percepciones respecto a su impacto sobre el aprendizaje y el pensamiento
crítico.
Asimismo, el estudio incorpora evidencia empírica exploratoria obtenida mediante una
encuesta aplicada a estudiantes universitarios dominicanos, con el propósito de contrastar
las reflexiones teóricas con percepciones reales sobre el uso académico de herramientas de
inteligencia artificial.
METODOLOGÍA
El presente estudio se desarrolló bajo un enfoque cualitativo de carácter reflexivo-
documental, orientado al análisis crítico de las implicaciones éticas, pedagógicas y cognitivas
asociadas al uso de la inteligencia artificial en la educación superior dominicana.
La investigación se fundamentó en una revisión bibliográfica de literatura académica
especializada publicada principalmente entre 2010 y 2024. Se consultaron libros, artículos
científicos indexados e informes institucionales relacionados con pensamiento crítico, ética
académica, alfabetización digital e inteligencia artificial aplicada a la educación superior. Los
A diferencia de otros estudios centrados exclusivamente en las ventajas operativas y
tecnológicas de la inteligencia artificial en la educación, el presente artículo aborda el
fenómeno desde una perspectiva ética, crítica y formativa contextualizada en la realidad
universitaria dominicana. Su principal aporte consiste en vincular el pensamiento crítico, la
ética académica y la transformación digital dentro de una propuesta institucional orientada a
fortalecer el aprendizaje significativo y la responsabilidad intelectual en la educación superior.
Aunque la discusión sobre inteligencia artificial y educación ha adquirido gran relevancia en
contextos internacionales, todavía son limitados los estudios que analizan este fenómeno
desde la realidad universitaria dominicana. En consecuencia, existe la necesidad de generar
evidencia que permita comprender cómo los estudiantes del país utilizan estas tecnologías y
cuáles son sus percepciones respecto a su impacto sobre el aprendizaje y el pensamiento
crítico.
Asimismo, el estudio incorpora evidencia empírica exploratoria obtenida mediante una
encuesta aplicada a estudiantes universitarios dominicanos, con el propósito de contrastar
las reflexiones teóricas con percepciones reales sobre el uso académico de herramientas de
inteligencia artificial.
METODOLOGÍA
El presente estudio se desarrolló bajo un enfoque cualitativo de carácter reflexivo-
documental, orientado al análisis crítico de las implicaciones éticas, pedagógicas y cognitivas
asociadas al uso de la inteligencia artificial en la educación superior dominicana.
La investigación se fundamentó en una revisión bibliográfica de literatura académica
especializada publicada principalmente entre 2010 y 2024. Se consultaron libros, artículos
científicos indexados e informes institucionales relacionados con pensamiento crítico, ética
académica, alfabetización digital e inteligencia artificial aplicada a la educación superior. Los
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documentos fueron seleccionados considerando criterios de pertinencia temática, actualidad
y relevancia para el objeto de estudio.
Para complementar el análisis teórico se incorporó un componente exploratorio-descriptivo
mediante la aplicación de una encuesta digital dirigida a estudiantes universitarios de grado
y postgrado pertenecientes a cuatro universidades de la República Dominicana.
El instrumento estuvo compuesto por cinco preguntas cerradas orientadas a identificar
patrones de uso, percepciones y actitudes frente a la utilización de herramientas de
inteligencia artificial generativa en actividades académicas.
La encuesta fue distribuida de manera abierta mediante formularios digitales y se obtuvo una
muestra válida de 69 participantes. La selección respondió a un muestreo no probabilístico
por conveniencia. La participación fue voluntaria y anónima. Las respuestas fueron
recopiladas exclusivamente con fines académicos y de investigación, garantizando la
confidencialidad de la información suministrada por los participantes.
Los resultados obtenidos fueron analizados mediante estadística descriptiva y
posteriormente integrados al análisis teórico con el propósito de contrastar los hallazgos
empíricos con los principales planteamientos presentes en la literatura especializada.
Marco teórico
El aprendizaje significativo y el pensamiento crítico
El aprendizaje significativo, tal como lo define Ausubel (1963), se produce cuando el
estudiante logra relacionar de manera sustantiva la nueva información con sus conocimientos
previos, generando comprensión profunda y duradera. Este tipo de aprendizaje trasciende la
simple memorización, pues implica interpretar, cuestionar y aplicar el conocimiento en
diversos contextos.
documentos fueron seleccionados considerando criterios de pertinencia temática, actualidad
y relevancia para el objeto de estudio.
Para complementar el análisis teórico se incorporó un componente exploratorio-descriptivo
mediante la aplicación de una encuesta digital dirigida a estudiantes universitarios de grado
y postgrado pertenecientes a cuatro universidades de la República Dominicana.
El instrumento estuvo compuesto por cinco preguntas cerradas orientadas a identificar
patrones de uso, percepciones y actitudes frente a la utilización de herramientas de
inteligencia artificial generativa en actividades académicas.
La encuesta fue distribuida de manera abierta mediante formularios digitales y se obtuvo una
muestra válida de 69 participantes. La selección respondió a un muestreo no probabilístico
por conveniencia. La participación fue voluntaria y anónima. Las respuestas fueron
recopiladas exclusivamente con fines académicos y de investigación, garantizando la
confidencialidad de la información suministrada por los participantes.
Los resultados obtenidos fueron analizados mediante estadística descriptiva y
posteriormente integrados al análisis teórico con el propósito de contrastar los hallazgos
empíricos con los principales planteamientos presentes en la literatura especializada.
Marco teórico
El aprendizaje significativo y el pensamiento crítico
El aprendizaje significativo, tal como lo define Ausubel (1963), se produce cuando el
estudiante logra relacionar de manera sustantiva la nueva información con sus conocimientos
previos, generando comprensión profunda y duradera. Este tipo de aprendizaje trasciende la
simple memorización, pues implica interpretar, cuestionar y aplicar el conocimiento en
diversos contextos.
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Desde una perspectiva filosófica, el aprendizaje significativo está estrechamente vinculado al
desarrollo del pensamiento crítico. Sócrates promovía la mayéutica como método orientado
a cuestionar ideas y construir conocimiento mediante el razonamiento y el diálogo (Platón,
ca. 370 a.C./1993). Esta tradición filosófica enfatiza la necesidad de analizar críticamente la
información y no aceptarla de manera pasiva.
En el contexto contemporáneo, el pensamiento crítico constituye una competencia esencial
para la educación superior. Paul y Elder (2014) lo definen como la capacidad de pensar de
manera clara, racional y reflexiva, evaluando evidencias y argumentos de forma sistemática.
Estas habilidades resultan fundamentales en una sociedad caracterizada por la
sobreabundancia de información digital y la automatización de contenidos.
Diversos estudios recientes sobre educación digital advierten que el uso excesivamente
instrumental de herramientas de inteligencia artificial puede generar procesos de
dependencia cognitiva y debilitamiento de habilidades analíticas fundamentales para el
aprendizaje universitario. La facilidad con la que actualmente pueden generarse textos,
resúmenes y respuestas automatizadas ha modificado significativamente la relación del
estudiante con el conocimiento.
Los resultados obtenidos en la encuesta aplicada refuerzan esta preocupación. Una parte
importante de los estudiantes encuestados reconoció que el uso irreflexivo de inteligencia
artificial puede debilitar el pensamiento crítico, evidenciando conciencia sobre los riesgos
asociados a la automatización del razonamiento académico.
Además, Dewey (1933) sostiene que el aprendizaje significativo debe contribuir a la
formación de ciudadanos capaces de participar ética y críticamente en la sociedad. En este
sentido, el pensamiento crítico no solo constituye una habilidad cognitiva, sino también un
fundamento ético indispensable para la formación universitaria contemporánea. Esta visión
Desde una perspectiva filosófica, el aprendizaje significativo está estrechamente vinculado al
desarrollo del pensamiento crítico. Sócrates promovía la mayéutica como método orientado
a cuestionar ideas y construir conocimiento mediante el razonamiento y el diálogo (Platón,
ca. 370 a.C./1993). Esta tradición filosófica enfatiza la necesidad de analizar críticamente la
información y no aceptarla de manera pasiva.
En el contexto contemporáneo, el pensamiento crítico constituye una competencia esencial
para la educación superior. Paul y Elder (2014) lo definen como la capacidad de pensar de
manera clara, racional y reflexiva, evaluando evidencias y argumentos de forma sistemática.
Estas habilidades resultan fundamentales en una sociedad caracterizada por la
sobreabundancia de información digital y la automatización de contenidos.
Diversos estudios recientes sobre educación digital advierten que el uso excesivamente
instrumental de herramientas de inteligencia artificial puede generar procesos de
dependencia cognitiva y debilitamiento de habilidades analíticas fundamentales para el
aprendizaje universitario. La facilidad con la que actualmente pueden generarse textos,
resúmenes y respuestas automatizadas ha modificado significativamente la relación del
estudiante con el conocimiento.
Los resultados obtenidos en la encuesta aplicada refuerzan esta preocupación. Una parte
importante de los estudiantes encuestados reconoció que el uso irreflexivo de inteligencia
artificial puede debilitar el pensamiento crítico, evidenciando conciencia sobre los riesgos
asociados a la automatización del razonamiento académico.
Además, Dewey (1933) sostiene que el aprendizaje significativo debe contribuir a la
formación de ciudadanos capaces de participar ética y críticamente en la sociedad. En este
sentido, el pensamiento crítico no solo constituye una habilidad cognitiva, sino también un
fundamento ético indispensable para la formación universitaria contemporánea. Esta visión
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coincide con los planteamientos de Delors (1996), quien sostiene que la educación debe
contribuir al desarrollo integral de la persona mediante la formación de capacidades para
aprender a conocer, aprender a hacer, aprender a vivir juntos y aprender a ser. Estos pilares
continúan siendo relevantes en un contexto marcado por la creciente incorporación de
inteligencia artificial en los procesos educativos.
La inteligencia artificial en la educación
La inteligencia artificial representa una de las transformaciones tecnológicas más relevantes
en el ámbito educativo del siglo XXI. Su capacidad para procesar datos, generar contenidos,
personalizar experiencias y automatizar tareas ha sido considerada una oportunidad para
mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje (Holmes, Bialik & Fadel, 2023; Luckin, 2022).
Una revisión sistemática realizada por Zawacki-Richter, Marín, Bond y Gouverneur (2019)
identificó un crecimiento sostenido de investigaciones relacionadas con inteligencia artificial
en educación superior, destacando aplicaciones vinculadas al apoyo al aprendizaje,
personalización educativa y análisis de datos académicos. Los autores concluyen que estas
tecnologías poseen un importante potencial transformador, aunque requieren marcos
pedagógicos adecuados para maximizar sus beneficios.
Sin embargo, desde una perspectiva crítica, el uso indiscriminado de estas tecnologías puede
favorecer formas de aprendizaje superficial. En lugar de estimular la reflexión y el análisis,
existe el riesgo de que el estudiante se convierta en un consumidor pasivo de respuestas
automatizadas.
Los resultados empíricos obtenidos en esta investigación evidencian que las herramientas de
inteligencia artificial ya forman parte activa de las dinámicas académicas universitarias. La
mayoría de los estudiantes encuestados manifestó utilizar estas plataformas frecuentemente
coincide con los planteamientos de Delors (1996), quien sostiene que la educación debe
contribuir al desarrollo integral de la persona mediante la formación de capacidades para
aprender a conocer, aprender a hacer, aprender a vivir juntos y aprender a ser. Estos pilares
continúan siendo relevantes en un contexto marcado por la creciente incorporación de
inteligencia artificial en los procesos educativos.
La inteligencia artificial en la educación
La inteligencia artificial representa una de las transformaciones tecnológicas más relevantes
en el ámbito educativo del siglo XXI. Su capacidad para procesar datos, generar contenidos,
personalizar experiencias y automatizar tareas ha sido considerada una oportunidad para
mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje (Holmes, Bialik & Fadel, 2023; Luckin, 2022).
Una revisión sistemática realizada por Zawacki-Richter, Marín, Bond y Gouverneur (2019)
identificó un crecimiento sostenido de investigaciones relacionadas con inteligencia artificial
en educación superior, destacando aplicaciones vinculadas al apoyo al aprendizaje,
personalización educativa y análisis de datos académicos. Los autores concluyen que estas
tecnologías poseen un importante potencial transformador, aunque requieren marcos
pedagógicos adecuados para maximizar sus beneficios.
Sin embargo, desde una perspectiva crítica, el uso indiscriminado de estas tecnologías puede
favorecer formas de aprendizaje superficial. En lugar de estimular la reflexión y el análisis,
existe el riesgo de que el estudiante se convierta en un consumidor pasivo de respuestas
automatizadas.
Los resultados empíricos obtenidos en esta investigación evidencian que las herramientas de
inteligencia artificial ya forman parte activa de las dinámicas académicas universitarias. La
mayoría de los estudiantes encuestados manifestó utilizar estas plataformas frecuentemente
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o algunas veces para desarrollar tareas académicas. Este hallazgo confirma la creciente
integración de la inteligencia artificial en los procesos educativos dominicanos.
En ese orden, la encuesta reveló que los principales usos académicos de estas herramientas
se relacionan con la búsqueda de ideas iniciales, la corrección de estilo y gramática y la
redacción parcial de trabajos. Estos resultados sugieren que, aunque muchos estudiantes
perciben la inteligencia artificial como una herramienta de apoyo, comienzan a observarse
prácticas relacionadas con la automatización parcial de la producción académica.
Autores contemporáneos como Selwyn (2019) y Watters (2021) advierten que la integración
tecnológica debe realizarse desde enfoques pedagógicos críticos. La inteligencia artificial no
debe sustituir el pensamiento humano, sino fortalecerlo mediante procesos de reflexión,
validación y construcción autónoma del conocimiento.
Inteligencia artificial: oportunidad formativa o riesgo ético
El auge de herramientas de inteligencia artificial generativa representa una oportunidad
formativa importante para enriquecer experiencias educativas y ampliar el acceso al
conocimiento. Estas tecnologías pueden facilitar procesos de investigación, creatividad y
organización académica.
No obstante, su utilización también plantea desafíos éticos significativos. Holmes et al. (2023)
señalan que el uso indiscriminado de inteligencia artificial puede comprometer la autonomía
intelectual y la integridad académica. En este contexto, resulta indispensable desarrollar
competencias de alfabetización digital crítica que permitan utilizar estas herramientas de
manera responsable.
Los resultados de la encuesta aplicada muestran que la mayoría de los estudiantes afirma
verificar la información generada antes de entregarla. Aunque este hallazgo refleja cierto
nivel de responsabilidad académica, también evidencia la necesidad de fortalecer
o algunas veces para desarrollar tareas académicas. Este hallazgo confirma la creciente
integración de la inteligencia artificial en los procesos educativos dominicanos.
En ese orden, la encuesta reveló que los principales usos académicos de estas herramientas
se relacionan con la búsqueda de ideas iniciales, la corrección de estilo y gramática y la
redacción parcial de trabajos. Estos resultados sugieren que, aunque muchos estudiantes
perciben la inteligencia artificial como una herramienta de apoyo, comienzan a observarse
prácticas relacionadas con la automatización parcial de la producción académica.
Autores contemporáneos como Selwyn (2019) y Watters (2021) advierten que la integración
tecnológica debe realizarse desde enfoques pedagógicos críticos. La inteligencia artificial no
debe sustituir el pensamiento humano, sino fortalecerlo mediante procesos de reflexión,
validación y construcción autónoma del conocimiento.
Inteligencia artificial: oportunidad formativa o riesgo ético
El auge de herramientas de inteligencia artificial generativa representa una oportunidad
formativa importante para enriquecer experiencias educativas y ampliar el acceso al
conocimiento. Estas tecnologías pueden facilitar procesos de investigación, creatividad y
organización académica.
No obstante, su utilización también plantea desafíos éticos significativos. Holmes et al. (2023)
señalan que el uso indiscriminado de inteligencia artificial puede comprometer la autonomía
intelectual y la integridad académica. En este contexto, resulta indispensable desarrollar
competencias de alfabetización digital crítica que permitan utilizar estas herramientas de
manera responsable.
Los resultados de la encuesta aplicada muestran que la mayoría de los estudiantes afirma
verificar la información generada antes de entregarla. Aunque este hallazgo refleja cierto
nivel de responsabilidad académica, también evidencia la necesidad de fortalecer
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competencias relacionadas con validación de fuentes, análisis crítico y verificación de
información digital.
Asimismo, una proporción considerable de los estudiantes considera que las universidades
deben orientar y regular el uso académico de la inteligencia artificial. Este resultado evidencia
una creciente conciencia sobre la necesidad de establecer marcos éticos y pedagógicos que
permitan integrar estas tecnologías de manera responsable en la educación superior.
Desde la perspectiva de Floridi (2019), la tecnología debe funcionar como un medio para
expandir el razonamiento humano y fortalecer el juicio ético, no como un sustituto de la
reflexión profunda. Por tanto, el verdadero valor formativo de la inteligencia artificial
dependerá de la capacidad institucional para integrarla críticamente dentro de modelos
pedagógicos centrados en el aprendizaje significativo.
De manera complementaria, Williamson (2017) advierte que la creciente incorporación de
tecnologías basadas en datos e inteligencia artificial está transformando los procesos
educativos y las formas de gestión del conocimiento. No obstante, señala que estas
transformaciones deben analizarse críticamente para evitar que la innovación tecnológica se
convierta en un fin en sí mismo, desplazando objetivos fundamentales relacionados con la
formación humana y el desarrollo integral de los estudiantes.
La problemática en el contexto universitario dominicano
En el contexto universitario dominicano se observa un crecimiento progresivo en el uso de
herramientas de inteligencia artificial para la elaboración de trabajos académicos. Esta
realidad ha transformado las dinámicas tradicionales de aprendizaje y producción intelectual,
generando nuevas oportunidades formativas, pero también importantes desafíos éticos,
pedagógicos y cognitivos.
competencias relacionadas con validación de fuentes, análisis crítico y verificación de
información digital.
Asimismo, una proporción considerable de los estudiantes considera que las universidades
deben orientar y regular el uso académico de la inteligencia artificial. Este resultado evidencia
una creciente conciencia sobre la necesidad de establecer marcos éticos y pedagógicos que
permitan integrar estas tecnologías de manera responsable en la educación superior.
Desde la perspectiva de Floridi (2019), la tecnología debe funcionar como un medio para
expandir el razonamiento humano y fortalecer el juicio ético, no como un sustituto de la
reflexión profunda. Por tanto, el verdadero valor formativo de la inteligencia artificial
dependerá de la capacidad institucional para integrarla críticamente dentro de modelos
pedagógicos centrados en el aprendizaje significativo.
De manera complementaria, Williamson (2017) advierte que la creciente incorporación de
tecnologías basadas en datos e inteligencia artificial está transformando los procesos
educativos y las formas de gestión del conocimiento. No obstante, señala que estas
transformaciones deben analizarse críticamente para evitar que la innovación tecnológica se
convierta en un fin en sí mismo, desplazando objetivos fundamentales relacionados con la
formación humana y el desarrollo integral de los estudiantes.
La problemática en el contexto universitario dominicano
En el contexto universitario dominicano se observa un crecimiento progresivo en el uso de
herramientas de inteligencia artificial para la elaboración de trabajos académicos. Esta
realidad ha transformado las dinámicas tradicionales de aprendizaje y producción intelectual,
generando nuevas oportunidades formativas, pero también importantes desafíos éticos,
pedagógicos y cognitivos.
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Autores contemporáneos como Park (2003) advierten que el plagio y la deshonestidad
académica constituyen síntomas de sistemas educativos que no han logrado fortalecer
adecuadamente la ética del conocimiento y el compromiso con el aprendizaje genuino. Del
mismo modo, Selwyn (2019) sostiene que el uso indiscriminado de tecnologías digitales
puede favorecer procesos de aprendizaje superficiales cuando no existe orientación
pedagógica crítica.
En el caso dominicano, esta situación se vuelve especialmente relevante debido al rápido
crecimiento en el uso de herramientas generativas por parte de estudiantes universitarios. La
facilidad con la que actualmente pueden producirse textos, resúmenes, respuestas y
estructuras argumentativas automatizadas plantea importantes desafíos para el desarrollo
del pensamiento crítico y la autonomía intelectual.
Los resultados obtenidos en la presente investigación confirman esta tendencia. Una parte
significativa de los estudiantes encuestados manifestó utilizar herramientas de inteligencia
artificial frecuentemente o algunas veces para desarrollar tareas académicas, evidenciando
que estas tecnologías ya forman parte activa de las dinámicas universitarias contemporáneas.
Los hallazgos muestran que muchos estudiantes utilizan la inteligencia artificial
principalmente como herramienta de apoyo para búsqueda de ideas iniciales, corrección de
estilo y redacción parcial de trabajos académicos. Sin embargo, también comienzan a
identificarse prácticas relacionadas con automatización parcial de procesos intelectuales, lo
cual podría afectar progresivamente la capacidad analítica y reflexiva del estudiante si no
existen procesos adecuados de acompañamiento pedagógico.
En este contexto, las universidades dominicanas enfrentan el reto de integrar la inteligencia
artificial dentro de modelos educativos que prioricen el pensamiento crítico, la validación
rigurosa de información y la producción autónoma del conocimiento. La tecnología no debe
Autores contemporáneos como Park (2003) advierten que el plagio y la deshonestidad
académica constituyen síntomas de sistemas educativos que no han logrado fortalecer
adecuadamente la ética del conocimiento y el compromiso con el aprendizaje genuino. Del
mismo modo, Selwyn (2019) sostiene que el uso indiscriminado de tecnologías digitales
puede favorecer procesos de aprendizaje superficiales cuando no existe orientación
pedagógica crítica.
En el caso dominicano, esta situación se vuelve especialmente relevante debido al rápido
crecimiento en el uso de herramientas generativas por parte de estudiantes universitarios. La
facilidad con la que actualmente pueden producirse textos, resúmenes, respuestas y
estructuras argumentativas automatizadas plantea importantes desafíos para el desarrollo
del pensamiento crítico y la autonomía intelectual.
Los resultados obtenidos en la presente investigación confirman esta tendencia. Una parte
significativa de los estudiantes encuestados manifestó utilizar herramientas de inteligencia
artificial frecuentemente o algunas veces para desarrollar tareas académicas, evidenciando
que estas tecnologías ya forman parte activa de las dinámicas universitarias contemporáneas.
Los hallazgos muestran que muchos estudiantes utilizan la inteligencia artificial
principalmente como herramienta de apoyo para búsqueda de ideas iniciales, corrección de
estilo y redacción parcial de trabajos académicos. Sin embargo, también comienzan a
identificarse prácticas relacionadas con automatización parcial de procesos intelectuales, lo
cual podría afectar progresivamente la capacidad analítica y reflexiva del estudiante si no
existen procesos adecuados de acompañamiento pedagógico.
En este contexto, las universidades dominicanas enfrentan el reto de integrar la inteligencia
artificial dentro de modelos educativos que prioricen el pensamiento crítico, la validación
rigurosa de información y la producción autónoma del conocimiento. La tecnología no debe
pág. 1150
convertirse en un mecanismo que sustituya el razonamiento humano, sino en una
herramienta que fortalezca procesos formativos auténticos.
Resultados exploratorios sobre el uso de inteligencia artificial en estudiantes universitarios
Con el propósito de complementar el análisis teórico-documental desarrollado en la presente
investigación, se aplicó una encuesta exploratoria a una muestra de 69 estudiantes de grado
y postgrado pertenecientes a cuatro universidades de la República Dominicana. La encuesta
fue distribuida mediante formularios digitales de participación voluntaria y tuvo como
finalidad conocer las prácticas, percepciones y actitudes de los estudiantes frente al uso de
herramientas de inteligencia artificial generativa en el ámbito académico.
Tabla 1. Principales resultados de la encuesta aplicada a estudiantes universitarios (n = 69)
Indicador Resultado
Utiliza IA algunas veces 47.8%
Utiliza IA frecuentemente 34.8%
Utiliza IA siempre 11.6%
Verifica siempre la información 82.6%
Uso principal: corrección de estilo y gramática 36.2%
Considera que la IA puede afectar el pensamiento crítico 75.3%
Considera necesaria la regulación universitaria 75.4%
Fuente: Elaboración propia a partir de encuesta aplicada a estudiantes universitarios
Gráfico 1
Fuente: Elaboración propia a partir de encuesta aplicada a estudiantes universitarios
82,6
75,3 75,4
46,4
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Verifica información Riesgo para pensamiento
crítico
Apoya regulación
institucional
Uso frecuente o
permanente
Principales hallazgo encuesta aplicada a estudiantes
dominicanos
convertirse en un mecanismo que sustituya el razonamiento humano, sino en una
herramienta que fortalezca procesos formativos auténticos.
Resultados exploratorios sobre el uso de inteligencia artificial en estudiantes universitarios
Con el propósito de complementar el análisis teórico-documental desarrollado en la presente
investigación, se aplicó una encuesta exploratoria a una muestra de 69 estudiantes de grado
y postgrado pertenecientes a cuatro universidades de la República Dominicana. La encuesta
fue distribuida mediante formularios digitales de participación voluntaria y tuvo como
finalidad conocer las prácticas, percepciones y actitudes de los estudiantes frente al uso de
herramientas de inteligencia artificial generativa en el ámbito académico.
Tabla 1. Principales resultados de la encuesta aplicada a estudiantes universitarios (n = 69)
Indicador Resultado
Utiliza IA algunas veces 47.8%
Utiliza IA frecuentemente 34.8%
Utiliza IA siempre 11.6%
Verifica siempre la información 82.6%
Uso principal: corrección de estilo y gramática 36.2%
Considera que la IA puede afectar el pensamiento crítico 75.3%
Considera necesaria la regulación universitaria 75.4%
Fuente: Elaboración propia a partir de encuesta aplicada a estudiantes universitarios
Gráfico 1
Fuente: Elaboración propia a partir de encuesta aplicada a estudiantes universitarios
82,6
75,3 75,4
46,4
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Verifica información Riesgo para pensamiento
crítico
Apoya regulación
institucional
Uso frecuente o
permanente
Principales hallazgo encuesta aplicada a estudiantes
dominicanos