Recepção: 09-05-2026
Aprovação: 15-06-2026
pág. 960
DOI: https://doi.org/10.61616/rvdc.v7i2.1608
Reinventar la formación del ingeniero de minas en la era digital: el
pensamiento crítico como fundamento frente a la automatización
del conocimiento
Jaime Guevara Rios
cheguevara152010@hotmail.com
https://orcid.org/0000-0003-3401-3996
Investigador Independiente
RESUMEN
La transformación digital y la creciente incorporación de inteligencia artificial están
modificando significativamente los procesos formativos en la educación superior, generando
nuevos desafíos para el desarrollo del pensamiento crítico en la formación profesional. En este
contexto, el presente estudio tuvo como objetivo analizar la formación del ingeniero de minas
en la era digital, evaluando la relación entre el uso de tecnologías digitales, la percepción del
aprendizaje y el desarrollo del pensamiento crítico. La investigación se desarrolló bajo un
enfoque mixto, integrando una revisión sistemática de literatura publicada entre 2022 y 2025
con un estudio cuantitativo de alcance descriptivo-correlacional aplicado a una muestra de 75
estudiantes de Ingeniería de Minas mediante un cuestionario tipo Likert de 25 ítems. La
confiabilidad del instrumento fue adecuada (α = 0.88) y el análisis estadístico se realizó
mediante estadística descriptiva y correlación de Spearman. Los resultados evidenciaron un
alto nivel de uso de tecnologías digitales e inteligencia artificial (Media = 3.89), acompañado
de niveles moderados de pensamiento crítico (Media = 3.12) y percepción del aprendizaje
(Media = 2.94). Asimismo, se identificó una correlación negativa moderada entre el uso de
tecnologías digitales y el pensamiento crítico (ρ = -0.42). Como principal aporte, se propone el
Modelo de Formación Crítica para Ingeniería de Minas en la Era Digital (MFC-IMD), orientado
a integrar tecnologías digitales, mediación pedagógica y pensamiento crítico para fortalecer
la toma de decisiones en contextos mineros altamente digitalizados.
Palabras clave: ingeniería de minas, pensamiento crítico, inteligencia artificial, educación
superior, transformación digital
Licencia
Este trabajo está bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 International.
pág. 961
Reinventing Mining Engineering Education in the Digital Age: Critical
Thinking as a Foundation in the Face of the Automation of
Knowledge
ABSTRACT
Digital transformation and the growing incorporation of artificial intelligence are significantly
reshaping educational processes in higher education, creating new challenges for the
development of critical thinking in professional training. In this context, the objective of this
study was to analyze the education of mining engineers in the digital era by examining the
relationship between the use of digital technologies, learning perception, and the
development of critical thinking. The research adopted a mixed-methods approach,
integrating a systematic literature review published between 2022 and 2025 with a
descriptive-correlational quantitative study conducted on a sample of 75 Mining Engineering
students through a 25-item Likert-scale questionnaire. The reliability of the instrument was
satisfactory (α = 0.88), and the statistical analysis was performed using descriptive statistics
and Spearman’s correlation. The results revealed a high level of use of digital technologies and
artificial intelligence (Mean = 3.89), accompanied by moderate levels of critical thinking (Mean
= 3.12) and learning perception (Mean = 2.94). Furthermore, a moderate negative correlation
was identified between the use of digital technologies and critical thinking (ρ = −0.42). As the
main contribution, the study proposes the Critical Training Model for Mining Engineering in
the Digital Era (MFC-IMD), designed to integrate digital technologies, pedagogical mediation,
and critical thinking in order to strengthen decision-making skills in highly digitalized mining
environments.
Keywords: mining engineering, critical thinking, artificial intelligence, higher education, digital
transformation
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International license.
Reinventing Mining Engineering Education in the Digital Age: Critical
Thinking as a Foundation in the Face of the Automation of
Knowledge
ABSTRACT
Digital transformation and the growing incorporation of artificial intelligence are significantly
reshaping educational processes in higher education, creating new challenges for the
development of critical thinking in professional training. In this context, the objective of this
study was to analyze the education of mining engineers in the digital era by examining the
relationship between the use of digital technologies, learning perception, and the
development of critical thinking. The research adopted a mixed-methods approach,
integrating a systematic literature review published between 2022 and 2025 with a
descriptive-correlational quantitative study conducted on a sample of 75 Mining Engineering
students through a 25-item Likert-scale questionnaire. The reliability of the instrument was
satisfactory (α = 0.88), and the statistical analysis was performed using descriptive statistics
and Spearman’s correlation. The results revealed a high level of use of digital technologies and
artificial intelligence (Mean = 3.89), accompanied by moderate levels of critical thinking (Mean
= 3.12) and learning perception (Mean = 2.94). Furthermore, a moderate negative correlation
was identified between the use of digital technologies and critical thinking (ρ = −0.42). As the
main contribution, the study proposes the Critical Training Model for Mining Engineering in
the Digital Era (MFC-IMD), designed to integrate digital technologies, pedagogical mediation,
and critical thinking in order to strengthen decision-making skills in highly digitalized mining
environments.
Keywords: mining engineering, critical thinking, artificial intelligence, higher education, digital
transformation
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International license.
pág. 962
INTRODUCCIÓN
La transformación digital ha modificado profundamente los procesos de enseñanza y
aprendizaje en la educación superior mediante la incorporación de tecnologías digitales,
plataformas virtuales e inteligencia artificial [1]. Estas herramientas han ampliado el acceso a
la información, favorecido nuevas modalidades de aprendizaje y mejorado la eficiencia de
múltiples actividades académicas. Sin embargo, su utilización también ha generado
preocupaciones relacionadas con la calidad del aprendizaje, la autonomía intelectual y el
desarrollo de competencias cognitivas superiores [5].
La expansión de la inteligencia artificial generativa ha intensificado este proceso de
transformación educativa. Herramientas capaces de generar textos, analizar información y
resolver problemas complejos están modificando la forma en que los estudiantes interactúan
con el conocimiento. Aunque estas tecnologías ofrecen importantes oportunidades para
personalizar y optimizar el aprendizaje, también plantean riesgos asociados a la
automatización del conocimiento y a la posible sustitución de procesos de razonamiento por
respuestas automatizadas [3], [15], [16].
En este contexto, el pensamiento crítico ha sido reconocido como una competencia
fundamental para la educación superior contemporánea [2]. Esta capacidad permite
interpretar información, evaluar evidencias, formular inferencias y adoptar decisiones
fundamentadas frente a situaciones complejas e inciertas [133]. Diversos estudios sostienen
que el pensamiento crítico constituye un mecanismo esencial para enfrentar los desafíos
derivados de la sobreabundancia de información y del uso creciente de sistemas inteligentes
en los procesos educativos [14].
Paralelamente, la formación en ingeniería atraviesa un proceso de transformación impulsado
por la Industria 4.0 y la Industria 5.0 [6]. En particular, la denominada Minería 4.0 incorpora
INTRODUCCIÓN
La transformación digital ha modificado profundamente los procesos de enseñanza y
aprendizaje en la educación superior mediante la incorporación de tecnologías digitales,
plataformas virtuales e inteligencia artificial [1]. Estas herramientas han ampliado el acceso a
la información, favorecido nuevas modalidades de aprendizaje y mejorado la eficiencia de
múltiples actividades académicas. Sin embargo, su utilización también ha generado
preocupaciones relacionadas con la calidad del aprendizaje, la autonomía intelectual y el
desarrollo de competencias cognitivas superiores [5].
La expansión de la inteligencia artificial generativa ha intensificado este proceso de
transformación educativa. Herramientas capaces de generar textos, analizar información y
resolver problemas complejos están modificando la forma en que los estudiantes interactúan
con el conocimiento. Aunque estas tecnologías ofrecen importantes oportunidades para
personalizar y optimizar el aprendizaje, también plantean riesgos asociados a la
automatización del conocimiento y a la posible sustitución de procesos de razonamiento por
respuestas automatizadas [3], [15], [16].
En este contexto, el pensamiento crítico ha sido reconocido como una competencia
fundamental para la educación superior contemporánea [2]. Esta capacidad permite
interpretar información, evaluar evidencias, formular inferencias y adoptar decisiones
fundamentadas frente a situaciones complejas e inciertas [133]. Diversos estudios sostienen
que el pensamiento crítico constituye un mecanismo esencial para enfrentar los desafíos
derivados de la sobreabundancia de información y del uso creciente de sistemas inteligentes
en los procesos educativos [14].
Paralelamente, la formación en ingeniería atraviesa un proceso de transformación impulsado
por la Industria 4.0 y la Industria 5.0 [6]. En particular, la denominada Minería 4.0 incorpora
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tecnologías como inteligencia artificial, aprendizaje automático, internet de las cosas,
automatización de equipos, analítica avanzada de datos y gemelos digitales [19]. Estas
innovaciones están modificando significativamente los procesos mineros y demandan
profesionales capaces de interpretar críticamente la información generada por sistemas
tecnológicos avanzados [20].
A pesar del creciente interés por la inteligencia artificial en educación superior y por la
transformación digital de la minería, la literatura evidencia una importante brecha de
conocimiento [21]. Son escasos los estudios que analizan de manera integrada cómo la
automatización del conocimiento y el uso intensivo de tecnologías digitales influyen en el
desarrollo del pensamiento crítico durante la formación del ingeniero de minas. Esta situación
dificulta la construcción de modelos educativos capaces de equilibrar innovación tecnológica
y desarrollo cognitivo [22].
Bajo esta perspectiva, el presente estudio tuvo como objetivo analizar la formación del
ingeniero de minas en la era digital, evaluando la relación entre el uso de tecnologías digitales,
la percepción del aprendizaje y el desarrollo del pensamiento crítico. Asimismo, se planteó
como hipótesis que la incorporación intensiva de tecnologías digitales sin una adecuada
mediación pedagógica puede favorecer procesos de dependencia tecnológica y limitar el
desarrollo de competencias cognitivas superiores. Como principal aporte, se propone el
Modelo de Formación Crítica para Ingeniería de Minas en la Era Digital (MFC-IMD), orientado
a fortalecer el pensamiento crítico como competencia fundamental para la toma de decisiones
en contextos mineros altamente digitalizados.
REVISIÓN DE LITERATURA
Transformación digital y educación superior. La transformación digital ha redefinido
profundamente los sistemas de educación superior en todo el mundo. Más allá de la simple
tecnologías como inteligencia artificial, aprendizaje automático, internet de las cosas,
automatización de equipos, analítica avanzada de datos y gemelos digitales [19]. Estas
innovaciones están modificando significativamente los procesos mineros y demandan
profesionales capaces de interpretar críticamente la información generada por sistemas
tecnológicos avanzados [20].
A pesar del creciente interés por la inteligencia artificial en educación superior y por la
transformación digital de la minería, la literatura evidencia una importante brecha de
conocimiento [21]. Son escasos los estudios que analizan de manera integrada cómo la
automatización del conocimiento y el uso intensivo de tecnologías digitales influyen en el
desarrollo del pensamiento crítico durante la formación del ingeniero de minas. Esta situación
dificulta la construcción de modelos educativos capaces de equilibrar innovación tecnológica
y desarrollo cognitivo [22].
Bajo esta perspectiva, el presente estudio tuvo como objetivo analizar la formación del
ingeniero de minas en la era digital, evaluando la relación entre el uso de tecnologías digitales,
la percepción del aprendizaje y el desarrollo del pensamiento crítico. Asimismo, se planteó
como hipótesis que la incorporación intensiva de tecnologías digitales sin una adecuada
mediación pedagógica puede favorecer procesos de dependencia tecnológica y limitar el
desarrollo de competencias cognitivas superiores. Como principal aporte, se propone el
Modelo de Formación Crítica para Ingeniería de Minas en la Era Digital (MFC-IMD), orientado
a fortalecer el pensamiento crítico como competencia fundamental para la toma de decisiones
en contextos mineros altamente digitalizados.
REVISIÓN DE LITERATURA
Transformación digital y educación superior. La transformación digital ha redefinido
profundamente los sistemas de educación superior en todo el mundo. Más allá de la simple
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incorporación de tecnologías digitales, representa un cambio estructural que modifica los
procesos de enseñanza, aprendizaje, evaluación y generación del conocimiento [11]. La
literatura reciente señala que la digitalización educativa implica la integración de tecnologías
inteligentes, plataformas virtuales, analítica de aprendizaje e inteligencia artificial,
configurando nuevos ecosistemas formativos orientados hacia la flexibilidad, la conectividad
y la personalización del aprendizaje [11]. En este contexto, la denominada Educación 4.0 surge
como una respuesta a las demandas de la Cuarta Revolución Industrial, promoviendo entornos
educativos caracterizados por la automatización, el uso intensivo de datos y la interacción
permanente entre tecnologías digitales y procesos de aprendizaje [12].
Diversos estudios coinciden en que la transformación digital ofrece oportunidades
significativas para ampliar el acceso a la educación, mejorar la interacción académica y
optimizar los procesos formativos. Sin embargo, también advierten que la incorporación
tecnológica no garantiza por sí misma una mejora en la calidad educativa [1]. La efectividad
de estas herramientas depende de su integración pedagógica, de la preparación docente y de
la capacidad institucional para promover experiencias de aprendizaje que favorezcan la
comprensión profunda del conocimiento y el desarrollo de competencias complejas [12].
Inteligencia artificial en la educación superior. La inteligencia artificial se ha convertido en
uno de los principales motores de transformación de la educación superior contemporánea
[8]. Su aplicación abarca desde sistemas de tutoría inteligente y plataformas adaptativas hasta
herramientas generativas capaces de producir textos, resolver problemas y ofrecer
retroalimentación personalizada. Estas tecnologías han demostrado potencial para mejorar la
eficiencia de los procesos educativos, facilitar el acceso a información especializada y apoyar
el aprendizaje autónomo de los estudiantes [15].
incorporación de tecnologías digitales, representa un cambio estructural que modifica los
procesos de enseñanza, aprendizaje, evaluación y generación del conocimiento [11]. La
literatura reciente señala que la digitalización educativa implica la integración de tecnologías
inteligentes, plataformas virtuales, analítica de aprendizaje e inteligencia artificial,
configurando nuevos ecosistemas formativos orientados hacia la flexibilidad, la conectividad
y la personalización del aprendizaje [11]. En este contexto, la denominada Educación 4.0 surge
como una respuesta a las demandas de la Cuarta Revolución Industrial, promoviendo entornos
educativos caracterizados por la automatización, el uso intensivo de datos y la interacción
permanente entre tecnologías digitales y procesos de aprendizaje [12].
Diversos estudios coinciden en que la transformación digital ofrece oportunidades
significativas para ampliar el acceso a la educación, mejorar la interacción académica y
optimizar los procesos formativos. Sin embargo, también advierten que la incorporación
tecnológica no garantiza por sí misma una mejora en la calidad educativa [1]. La efectividad
de estas herramientas depende de su integración pedagógica, de la preparación docente y de
la capacidad institucional para promover experiencias de aprendizaje que favorezcan la
comprensión profunda del conocimiento y el desarrollo de competencias complejas [12].
Inteligencia artificial en la educación superior. La inteligencia artificial se ha convertido en
uno de los principales motores de transformación de la educación superior contemporánea
[8]. Su aplicación abarca desde sistemas de tutoría inteligente y plataformas adaptativas hasta
herramientas generativas capaces de producir textos, resolver problemas y ofrecer
retroalimentación personalizada. Estas tecnologías han demostrado potencial para mejorar la
eficiencia de los procesos educativos, facilitar el acceso a información especializada y apoyar
el aprendizaje autónomo de los estudiantes [15].
pág. 965
No obstante, la literatura reciente también identifica importantes desafíos asociados a su
utilización. Diversas investigaciones sostienen que el uso intensivo de sistemas basados en
inteligencia artificial puede generar dependencia tecnológica cuando los estudiantes utilizan
estas herramientas como sustituto de procesos cognitivos esenciales, tales como el
razonamiento, la interpretación crítica y la resolución autónoma de problemas [3][4]. En
consecuencia, el debate actual ya no se centra en determinar si la inteligencia artificial debe
incorporarse a la educación superior, sino en establecer las condiciones pedagógicas
necesarias para que su utilización fortalezca el aprendizaje sin comprometer el desarrollo de
capacidades intelectuales fundamentales [13][16].
Asimismo, organismos internacionales han señalado la necesidad de promover una
integración ética y responsable de la inteligencia artificial en los sistemas educativos. La
UNESCO advierte que el uso de estas tecnologías debe orientarse al fortalecimiento de la
autonomía intelectual, el pensamiento crítico y la formación integral de los estudiantes,
evitando enfoques centrados exclusivamente en la eficiencia tecnológica [5][26].
Pensamiento crítico como competencia fundamental. El pensamiento crítico es considerado
una de las competencias más relevantes para la educación superior del siglo XXI. La literatura
especializada lo define como un proceso cognitivo complejo que involucra la capacidad de
interpretar información, analizar evidencias, evaluar argumentos, formular inferencias y
emitir juicios fundamentados ante situaciones problemáticas [2][13][14]. Esta competencia
permite a los individuos examinar críticamente la información disponible, cuestionar
supuestos y adoptar decisiones sustentadas en criterios racionales.
En entornos altamente digitalizados, el pensamiento crítico adquiere una importancia
estratégica debido a la creciente disponibilidad de información y a la proliferación de sistemas
automatizados capaces de generar contenidos y recomendaciones [13]. Diversos estudios
No obstante, la literatura reciente también identifica importantes desafíos asociados a su
utilización. Diversas investigaciones sostienen que el uso intensivo de sistemas basados en
inteligencia artificial puede generar dependencia tecnológica cuando los estudiantes utilizan
estas herramientas como sustituto de procesos cognitivos esenciales, tales como el
razonamiento, la interpretación crítica y la resolución autónoma de problemas [3][4]. En
consecuencia, el debate actual ya no se centra en determinar si la inteligencia artificial debe
incorporarse a la educación superior, sino en establecer las condiciones pedagógicas
necesarias para que su utilización fortalezca el aprendizaje sin comprometer el desarrollo de
capacidades intelectuales fundamentales [13][16].
Asimismo, organismos internacionales han señalado la necesidad de promover una
integración ética y responsable de la inteligencia artificial en los sistemas educativos. La
UNESCO advierte que el uso de estas tecnologías debe orientarse al fortalecimiento de la
autonomía intelectual, el pensamiento crítico y la formación integral de los estudiantes,
evitando enfoques centrados exclusivamente en la eficiencia tecnológica [5][26].
Pensamiento crítico como competencia fundamental. El pensamiento crítico es considerado
una de las competencias más relevantes para la educación superior del siglo XXI. La literatura
especializada lo define como un proceso cognitivo complejo que involucra la capacidad de
interpretar información, analizar evidencias, evaluar argumentos, formular inferencias y
emitir juicios fundamentados ante situaciones problemáticas [2][13][14]. Esta competencia
permite a los individuos examinar críticamente la información disponible, cuestionar
supuestos y adoptar decisiones sustentadas en criterios racionales.
En entornos altamente digitalizados, el pensamiento crítico adquiere una importancia
estratégica debido a la creciente disponibilidad de información y a la proliferación de sistemas
automatizados capaces de generar contenidos y recomendaciones [13]. Diversos estudios
pág. 966
sostienen que la capacidad de evaluar críticamente la información constituye una condición
indispensable para evitar la aceptación pasiva de respuestas producidas por algoritmos o
sistemas inteligentes [14]. Desde esta perspectiva, el pensamiento crítico actúa como un
mecanismo de regulación cognitiva que permite al estudiante mantener un rol activo en la
construcción del conocimiento [2].
La investigación reciente también destaca que el desarrollo del pensamiento crítico requiere
estrategias pedagógicas específicas orientadas al análisis de problemas complejos, la
argumentación fundamentada, la reflexión metacognitiva y la toma de decisiones en
contextos de incertidumbre. Por ello, numerosos autores consideran que esta competencia
debe ocupar un lugar central en los currículos universitarios contemporáneos [14].
Formación del ingeniero en la era digital. La transformación digital ha modificado
significativamente las competencias requeridas por los profesionales de la ingeniería.
Tradicionalmente, la formación de ingenieros estuvo orientada principalmente al dominio
técnico y científico de los procesos productivos. Sin embargo, las exigencias derivadas de la
Industria 4.0 y la Industria 5.0 han ampliado este perfil, incorporando competencias
relacionadas con la innovación, el pensamiento sistémico, la adaptabilidad y la toma de
decisiones complejas [17][18].
La literatura reciente sostiene que los ingenieros del futuro deberán interactuar con sistemas
inteligentes, plataformas automatizadas y herramientas avanzadas de análisis de datos. En
consecuencia, la formación profesional debe trascender el aprendizaje instrumental de
tecnologías específicas y promover capacidades que permitan interpretar críticamente la
información generada por estos sistemas [17]. Este cambio implica una transición desde
modelos educativos centrados en la transmisión de conocimientos hacia enfoques orientados
sostienen que la capacidad de evaluar críticamente la información constituye una condición
indispensable para evitar la aceptación pasiva de respuestas producidas por algoritmos o
sistemas inteligentes [14]. Desde esta perspectiva, el pensamiento crítico actúa como un
mecanismo de regulación cognitiva que permite al estudiante mantener un rol activo en la
construcción del conocimiento [2].
La investigación reciente también destaca que el desarrollo del pensamiento crítico requiere
estrategias pedagógicas específicas orientadas al análisis de problemas complejos, la
argumentación fundamentada, la reflexión metacognitiva y la toma de decisiones en
contextos de incertidumbre. Por ello, numerosos autores consideran que esta competencia
debe ocupar un lugar central en los currículos universitarios contemporáneos [14].
Formación del ingeniero en la era digital. La transformación digital ha modificado
significativamente las competencias requeridas por los profesionales de la ingeniería.
Tradicionalmente, la formación de ingenieros estuvo orientada principalmente al dominio
técnico y científico de los procesos productivos. Sin embargo, las exigencias derivadas de la
Industria 4.0 y la Industria 5.0 han ampliado este perfil, incorporando competencias
relacionadas con la innovación, el pensamiento sistémico, la adaptabilidad y la toma de
decisiones complejas [17][18].
La literatura reciente sostiene que los ingenieros del futuro deberán interactuar con sistemas
inteligentes, plataformas automatizadas y herramientas avanzadas de análisis de datos. En
consecuencia, la formación profesional debe trascender el aprendizaje instrumental de
tecnologías específicas y promover capacidades que permitan interpretar críticamente la
información generada por estos sistemas [17]. Este cambio implica una transición desde
modelos educativos centrados en la transmisión de conocimientos hacia enfoques orientados
pág. 967
al desarrollo de competencias cognitivas superiores y habilidades para la resolución de
problemas complejos [12][18].
Minería 4.0 y transformación de la formación minera. La industria minera atraviesa
actualmente una profunda transformación tecnológica impulsada por la incorporación de
inteligencia artificial, aprendizaje automático, sensores inteligentes, internet de las cosas,
automatización de equipos y sistemas de gemelos digitales [6]. Este conjunto de innovaciones
ha dado origen al concepto de Minería 4.0, entendido como un nuevo paradigma operativo
basado en la digitalización integral de los procesos mineros [19][20].
La implementación de estas tecnologías ha permitido mejorar significativamente la
productividad, la seguridad operacional y la sostenibilidad ambiental de las actividades
extractivas. Sin embargo, también ha generado nuevas exigencias para la formación de los
profesionales del sector [19]. Diversos estudios señalan que los ingenieros de minas deben
desarrollar competencias relacionadas con la gestión de datos, la interpretación de modelos
predictivos, la supervisión de sistemas automatizados y la toma de decisiones en entornos
altamente digitalizados [21].
Asimismo, la literatura especializada destaca que la digitalización minera no reduce la
importancia del juicio profesional humano. Por el contrario, la complejidad geológica, la
incertidumbre operativa y la necesidad de gestionar riesgos continúan exigiendo
profesionales capaces de evaluar críticamente la información producida por los sistemas
tecnológicos [20][21]. En consecuencia, la formación minera contemporánea debe integrar el
desarrollo de competencias digitales con el fortalecimiento del pensamiento crítico y la
capacidad de decisión.
Brecha de conocimiento y necesidad de un nuevo enfoque formativo. La revisión de la
literatura evidencia que existe una amplia producción científica sobre inteligencia artificial en
al desarrollo de competencias cognitivas superiores y habilidades para la resolución de
problemas complejos [12][18].
Minería 4.0 y transformación de la formación minera. La industria minera atraviesa
actualmente una profunda transformación tecnológica impulsada por la incorporación de
inteligencia artificial, aprendizaje automático, sensores inteligentes, internet de las cosas,
automatización de equipos y sistemas de gemelos digitales [6]. Este conjunto de innovaciones
ha dado origen al concepto de Minería 4.0, entendido como un nuevo paradigma operativo
basado en la digitalización integral de los procesos mineros [19][20].
La implementación de estas tecnologías ha permitido mejorar significativamente la
productividad, la seguridad operacional y la sostenibilidad ambiental de las actividades
extractivas. Sin embargo, también ha generado nuevas exigencias para la formación de los
profesionales del sector [19]. Diversos estudios señalan que los ingenieros de minas deben
desarrollar competencias relacionadas con la gestión de datos, la interpretación de modelos
predictivos, la supervisión de sistemas automatizados y la toma de decisiones en entornos
altamente digitalizados [21].
Asimismo, la literatura especializada destaca que la digitalización minera no reduce la
importancia del juicio profesional humano. Por el contrario, la complejidad geológica, la
incertidumbre operativa y la necesidad de gestionar riesgos continúan exigiendo
profesionales capaces de evaluar críticamente la información producida por los sistemas
tecnológicos [20][21]. En consecuencia, la formación minera contemporánea debe integrar el
desarrollo de competencias digitales con el fortalecimiento del pensamiento crítico y la
capacidad de decisión.
Brecha de conocimiento y necesidad de un nuevo enfoque formativo. La revisión de la
literatura evidencia que existe una amplia producción científica sobre inteligencia artificial en
pág. 968
educación superior, transformación digital y Minería 4.0 [15]. Sin embargo, la mayoría de las
investigaciones aborda estos temas de manera independiente [19]. Son limitados los estudios
que analizan de forma integrada cómo la automatización del conocimiento y el uso intensivo
de tecnologías digitales influyen en el desarrollo del pensamiento crítico durante la formación
del ingeniero de minas [21].
Esta brecha resulta especialmente relevante debido a que la automatización creciente de los
procesos educativos y productivos puede generar una tensión entre eficiencia tecnológica y
desarrollo cognitivo [13]. Mientras la tecnología facilita el acceso a la información y optimiza
múltiples actividades académicas, el pensamiento crítico continúa siendo una competencia
exclusivamente humana indispensable para interpretar información, evaluar alternativas y
tomar decisiones en escenarios complejos [14].
En este contexto surge la necesidad de replantear los modelos educativos tradicionales y
desarrollar enfoques formativos capaces de integrar tecnologías digitales con estrategias
pedagógicas orientadas al fortalecimiento del pensamiento crítico. Bajo esta perspectiva, el
presente estudio propone analizar esta problemática en el ámbito de la ingeniería de minas y
plantear un modelo conceptual que contribuya a responder a los desafíos educativos
emergentes de la Minería 4.0.
Modelo de Formación Crítica para Ingeniería de Minas en la Era Digital (MFC-IMD). La
revisión de la literatura permitió identificar que la incorporación creciente de tecnologías
digitales e inteligencia artificial está transformando los procesos de enseñanza, aprendizaje y
generación del conocimiento en la educación superior [15]. Estas tecnologías han ampliado
significativamente el acceso a la información, favoreciendo nuevas formas de interacción
académica y aprendizaje autónomo [16]. Sin embargo, diversos estudios advierten que su
utilización intensiva puede promover fenómenos de dependencia tecnológica cuando los
educación superior, transformación digital y Minería 4.0 [15]. Sin embargo, la mayoría de las
investigaciones aborda estos temas de manera independiente [19]. Son limitados los estudios
que analizan de forma integrada cómo la automatización del conocimiento y el uso intensivo
de tecnologías digitales influyen en el desarrollo del pensamiento crítico durante la formación
del ingeniero de minas [21].
Esta brecha resulta especialmente relevante debido a que la automatización creciente de los
procesos educativos y productivos puede generar una tensión entre eficiencia tecnológica y
desarrollo cognitivo [13]. Mientras la tecnología facilita el acceso a la información y optimiza
múltiples actividades académicas, el pensamiento crítico continúa siendo una competencia
exclusivamente humana indispensable para interpretar información, evaluar alternativas y
tomar decisiones en escenarios complejos [14].
En este contexto surge la necesidad de replantear los modelos educativos tradicionales y
desarrollar enfoques formativos capaces de integrar tecnologías digitales con estrategias
pedagógicas orientadas al fortalecimiento del pensamiento crítico. Bajo esta perspectiva, el
presente estudio propone analizar esta problemática en el ámbito de la ingeniería de minas y
plantear un modelo conceptual que contribuya a responder a los desafíos educativos
emergentes de la Minería 4.0.
Modelo de Formación Crítica para Ingeniería de Minas en la Era Digital (MFC-IMD). La
revisión de la literatura permitió identificar que la incorporación creciente de tecnologías
digitales e inteligencia artificial está transformando los procesos de enseñanza, aprendizaje y
generación del conocimiento en la educación superior [15]. Estas tecnologías han ampliado
significativamente el acceso a la información, favoreciendo nuevas formas de interacción
académica y aprendizaje autónomo [16]. Sin embargo, diversos estudios advierten que su
utilización intensiva puede promover fenómenos de dependencia tecnológica cuando los
pág. 969
estudiantes sustituyen procesos de razonamiento y análisis por respuestas automatizadas
generadas por sistemas inteligentes [17].
En este contexto, el pensamiento crítico emerge como una competencia esencial para
garantizar que los estudiantes participen activamente en la construcción del conocimiento y
desarrollen la capacidad de evaluar, interpretar y cuestionar la información disponible [18].
Asimismo, la literatura especializada sostiene que el fortalecimiento del pensamiento crítico
constituye un mecanismo fundamental para enfrentar los desafíos derivados de la
automatización del conocimiento y de la creciente presencia de la inteligencia artificial en los
entornos educativos [19].
En el ámbito de la ingeniería de minas, la consolidación de la Minería 4.0 ha incrementado la
necesidad de formar profesionales capaces de interactuar eficientemente con tecnologías
avanzadas como inteligencia artificial, aprendizaje automático, internet de las cosas,
automatización industrial y analítica de datos [20]. Estas transformaciones tecnológicas han
modificado las competencias requeridas por los ingenieros contemporáneos, incorporando
capacidades relacionadas con el análisis crítico, la resolución de problemas complejos, la
gestión de riesgos y la toma de decisiones fundamentadas en evidencia [21].
Figura 1. Modelo de Formación Crítica para Ingeniería de Minas en la Era Digital (MFC-IMD)
Fuente: Elaboración propia
estudiantes sustituyen procesos de razonamiento y análisis por respuestas automatizadas
generadas por sistemas inteligentes [17].
En este contexto, el pensamiento crítico emerge como una competencia esencial para
garantizar que los estudiantes participen activamente en la construcción del conocimiento y
desarrollen la capacidad de evaluar, interpretar y cuestionar la información disponible [18].
Asimismo, la literatura especializada sostiene que el fortalecimiento del pensamiento crítico
constituye un mecanismo fundamental para enfrentar los desafíos derivados de la
automatización del conocimiento y de la creciente presencia de la inteligencia artificial en los
entornos educativos [19].
En el ámbito de la ingeniería de minas, la consolidación de la Minería 4.0 ha incrementado la
necesidad de formar profesionales capaces de interactuar eficientemente con tecnologías
avanzadas como inteligencia artificial, aprendizaje automático, internet de las cosas,
automatización industrial y analítica de datos [20]. Estas transformaciones tecnológicas han
modificado las competencias requeridas por los ingenieros contemporáneos, incorporando
capacidades relacionadas con el análisis crítico, la resolución de problemas complejos, la
gestión de riesgos y la toma de decisiones fundamentadas en evidencia [21].
Figura 1. Modelo de Formación Crítica para Ingeniería de Minas en la Era Digital (MFC-IMD)
Fuente: Elaboración propia