Recepção: 09-05-2026
Aprovação: 15-06-2026
pág. 861
DOI: https://doi.org/10.61616/rvdc.v7i2.1603
Asociación entre los niveles de estrés percibido y las alteraciones en
el índice TG/HDL-C en estudiantes de Medicina
Willan Antonio Muñoz Chamba
willan.munozc@ug.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-0154-6625
Universidad de Guayaquil
Pedro Adrian Ortiz Arias
ortizadrian2814@gmail.com
https://orcid.org/0009-0005-1348-9516
Universidad de Guayaquil
Gaetano Stefano De Simone Morán
gaetano.desimonem@ug.edu.ec
https://orcid.org/0009-0009-9808-4882
Universidad de Guayaquil
David Alejandro Escobar Gómez
david.escobarg@ug.edu.ec
https://orcid.org/0009-0008-6579-4960
Universidad de Guayaquil
Jeremías Jeampierre Sánchez Sánchez
jeremias.sanchezs@ug.edu.ec
https://orcid.org/0009-0001-3829-1259
Universidad de Guayaquil
Javier Humberto Lavezzari Villamar
javier.lavezzariv@ug.edu.ec
https://orcid.org/0009-0006-0404-5160
Universidad de Guayaquil
pág. 862
RESUMEN
El presente estudio buscó determinar la relación entre el estrés percibido y el índice de
triglicéridos/colesterol asociado a lipoproteínas de alta densidad (TG/HDL-C) en los
estudiantes de Medicina de la Universidad de Guayaquil pertenecientes al primer ciclo del
periodo académico 2026-2027. El estudio utilizó un enfoque cuantitativo, relacional, analítico
y transversal, evaluando el estrés subjetivo de los estudiantes con la escala PSS-14 y los
perfiles lipídicos mediante espectrofotometría. Los resultados revelaron una alta prevalencia
de estrés percibido (84,7%) en la muestra. El análisis bioquímico mostró diferencias
significativas en los niveles de colesterol HDL entre los estudiantes estresados y no estresados.
Sin embargo, la relación entre el estrés percibido y la evaluación del índice TG/HDL-C no
alcanzó una significación estadística. No obstante, se identificó una correlación inversa entre
el colesterol HDL y los triglicéridos, es decir, a medida que aumentan los niveles de
triglicéridos, los niveles de colesterol HDL disminuyen significativamente en toda la muestra.
Se concluye que existe una alta vulnerabilidad emocional en la población académica de
estudiantes de Medicina, la cual se manifiesta con modificaciones en sus perfiles lipídicos de
manera específica.
Palabras clave: estrés percibido, índice TG/HDL-C, estudiantes de medicina, perfil lipídico,
riesgo cardiometabólico
Licencia
Este trabajo está bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 International.
RESUMEN
El presente estudio buscó determinar la relación entre el estrés percibido y el índice de
triglicéridos/colesterol asociado a lipoproteínas de alta densidad (TG/HDL-C) en los
estudiantes de Medicina de la Universidad de Guayaquil pertenecientes al primer ciclo del
periodo académico 2026-2027. El estudio utilizó un enfoque cuantitativo, relacional, analítico
y transversal, evaluando el estrés subjetivo de los estudiantes con la escala PSS-14 y los
perfiles lipídicos mediante espectrofotometría. Los resultados revelaron una alta prevalencia
de estrés percibido (84,7%) en la muestra. El análisis bioquímico mostró diferencias
significativas en los niveles de colesterol HDL entre los estudiantes estresados y no estresados.
Sin embargo, la relación entre el estrés percibido y la evaluación del índice TG/HDL-C no
alcanzó una significación estadística. No obstante, se identificó una correlación inversa entre
el colesterol HDL y los triglicéridos, es decir, a medida que aumentan los niveles de
triglicéridos, los niveles de colesterol HDL disminuyen significativamente en toda la muestra.
Se concluye que existe una alta vulnerabilidad emocional en la población académica de
estudiantes de Medicina, la cual se manifiesta con modificaciones en sus perfiles lipídicos de
manera específica.
Palabras clave: estrés percibido, índice TG/HDL-C, estudiantes de medicina, perfil lipídico,
riesgo cardiometabólico
Licencia
Este trabajo está bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 International.
pág. 863
Association Between Levels of Perceived Stress and Changes in the
TG/HDL-C Ratio Among Medical Students
ABSTRACT
The present study aimed to determine the relationship between perceived stress and the
triglyceride/high-density lipoprotein cholesterol (TG/HDL-C) ratio in medical students at the
University of Guayaquil during the first cycle of the 2026-2027 academic year. The study
utilized a quantitative, relational, analytical, and cross-sectional design, assessing students'
subjective stress using the PSS-14 scale and lipid profiles through spectrophotometry. The
results revealed a high prevalence of perceived stress (84.7%) in the sample. Biochemical
analysis showed significant differences in HDL cholesterol levels between stressed and non-
stressed students. However, the relationship between perceived stress and the assessment of
the TG/HDL-C ratio did not reach statistical significance. Nevertheless, an inverse correlation
was identified between HDL cholesterol and triglycerides; that is, as triglyceride levels
increase, HDL cholesterol levels significantly decrease across the sample. It is concluded that
there is a high emotional vulnerability in the academic population of medical students, which
manifests through specific modifications in their lipid profiles.
Keywords: perceived stress, TG/HDL-C ratio, medical students, lipid profile, cardiometabolic
risk
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International license.
Association Between Levels of Perceived Stress and Changes in the
TG/HDL-C Ratio Among Medical Students
ABSTRACT
The present study aimed to determine the relationship between perceived stress and the
triglyceride/high-density lipoprotein cholesterol (TG/HDL-C) ratio in medical students at the
University of Guayaquil during the first cycle of the 2026-2027 academic year. The study
utilized a quantitative, relational, analytical, and cross-sectional design, assessing students'
subjective stress using the PSS-14 scale and lipid profiles through spectrophotometry. The
results revealed a high prevalence of perceived stress (84.7%) in the sample. Biochemical
analysis showed significant differences in HDL cholesterol levels between stressed and non-
stressed students. However, the relationship between perceived stress and the assessment of
the TG/HDL-C ratio did not reach statistical significance. Nevertheless, an inverse correlation
was identified between HDL cholesterol and triglycerides; that is, as triglyceride levels
increase, HDL cholesterol levels significantly decrease across the sample. It is concluded that
there is a high emotional vulnerability in the academic population of medical students, which
manifests through specific modifications in their lipid profiles.
Keywords: perceived stress, TG/HDL-C ratio, medical students, lipid profile, cardiometabolic
risk
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International license.
pág. 864
INTRODUCCIÓN
El estrés es una respuesta fisiológica y psicológica importante para una buena adaptación del
organismo ante estímulos que amenazan la homeostasis de un individuo. Sin embargo,
cuando hay una exposición continua a factores estresantes, hay una activación sostenida del
eje hipotálamo-hipófisis-suprarrenal que ocasiona un aumento prolongado de la secreción de
cortisol, favoreciendo alteraciones en el metabolismo de los carbohidratos y los lípidos,
aumento de los ácidos grasos libres y una disminución de la sensibilidad a la insulina. Estos
cambios se asocian con el desarrollo de dislipidemias, resistencia a la insulina y un mayor
riesgo de padecer enfermedades cardiometabólicas, incluso en una población joven que
aparentemente se encuentra sana (Sic et al., 2024; Seo et al., 2024; Mushumba et al., 2025).
En este contexto, el estrés percibido se convierte en uno de los principales problemas de salud
en la población universitaria, específicamente entre los estudiantes de Medicina, quienes
tienden a estar expuestos a elevadas exigencias académicas, largas jornadas de estudio,
evaluaciones continuas y un temprano contacto con escenarios clínicos. Este conjunto de
condiciones incrementa de manera significativa la susceptibilidad a desarrollar alteraciones
psicológicas y fisiológicas que afectan tanto el bienestar como el desempeño académico.
Estudios recientes han reportado una alta frecuencia de estrés percibido en estudiantes de
Ciencias de la Salud, lo cual evidencia que esta población constituye uno de los grupos
universitarios más vulnerables (Ochoa-Andrade & Saldarriaga-Mera, 2024; Al-Roomy, 2026;
Valencia Naranjo et al., 2024).
Además de afectar la salud mental, el estrés provoca modificaciones metabólicas que se
detectan incluso antes de que aparezcan manifestaciones clínicas. La continua exposición al
cortisol favorece la lipólisis, aumenta la presencia de ácidos grasos libres y altera el
metabolismo de los lípidos, lo que se traduce en una elevación de triglicéridos y disminución
INTRODUCCIÓN
El estrés es una respuesta fisiológica y psicológica importante para una buena adaptación del
organismo ante estímulos que amenazan la homeostasis de un individuo. Sin embargo,
cuando hay una exposición continua a factores estresantes, hay una activación sostenida del
eje hipotálamo-hipófisis-suprarrenal que ocasiona un aumento prolongado de la secreción de
cortisol, favoreciendo alteraciones en el metabolismo de los carbohidratos y los lípidos,
aumento de los ácidos grasos libres y una disminución de la sensibilidad a la insulina. Estos
cambios se asocian con el desarrollo de dislipidemias, resistencia a la insulina y un mayor
riesgo de padecer enfermedades cardiometabólicas, incluso en una población joven que
aparentemente se encuentra sana (Sic et al., 2024; Seo et al., 2024; Mushumba et al., 2025).
En este contexto, el estrés percibido se convierte en uno de los principales problemas de salud
en la población universitaria, específicamente entre los estudiantes de Medicina, quienes
tienden a estar expuestos a elevadas exigencias académicas, largas jornadas de estudio,
evaluaciones continuas y un temprano contacto con escenarios clínicos. Este conjunto de
condiciones incrementa de manera significativa la susceptibilidad a desarrollar alteraciones
psicológicas y fisiológicas que afectan tanto el bienestar como el desempeño académico.
Estudios recientes han reportado una alta frecuencia de estrés percibido en estudiantes de
Ciencias de la Salud, lo cual evidencia que esta población constituye uno de los grupos
universitarios más vulnerables (Ochoa-Andrade & Saldarriaga-Mera, 2024; Al-Roomy, 2026;
Valencia Naranjo et al., 2024).
Además de afectar la salud mental, el estrés provoca modificaciones metabólicas que se
detectan incluso antes de que aparezcan manifestaciones clínicas. La continua exposición al
cortisol favorece la lipólisis, aumenta la presencia de ácidos grasos libres y altera el
metabolismo de los lípidos, lo que se traduce en una elevación de triglicéridos y disminución
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de las concentraciones de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C). Diversos estudios han
evidenciado asociaciones entre el estrés percibido, biomarcadores inflamatorios y
alteraciones metabólicas que se relacionan con un mayor riesgo cardiovascular (Jurgens et al.,
2023; Cobo-Sevilla et al., 2024; Mushumba et al., 2025)
Entre los indicadores de que se usan para medir el riesgo cardiometabólico se encuentra el
índice de triglicéridos/colesterol asociado a lipoproteínas de alta densidad (TG/ HDL-C); este
ha adquirido gran importancia ya que es un marcador sencillo y de bajo costo que permite
identificar la resistencia a la insulina, síndrome metabólico y riesgo cardiovascular. Entre los
indicadores que usan para medir el riesgo cardiometabólico se encuentra el índice de
triglicéridos/colesterol asociado a lipoproteinas de alta densidad (TG/HDL-C), este ha
adquirido gran importancia ya que es un marcador sencillo y de bajo costo que permite
identificar la resistencia a la insulina, síndrome metabólico y riesgo cardiovascular. Diversos
estudios afirman que tiene una alta capacidad predictiva para identificar alteraciones
metabólicas en una población adulta joven y aparentemente sana; bajo esta premisa, su
frecuencia de uso en investigaciones clínicas y epidemiológicas ha aumentado de manera
considerable (Baez-Duarte et al., 2022; Baneu et al., 2024; Khan et al., 2024; Li et al., 2025)
La medición del estrés percibido mediante la Perceived Stress Scale de 14 ítems (PSS-14),
desarrollada por Cohen, Kamarck y Mermelstein (1983), es uno de los instrumentos más
utilizados para evaluar la percepción individual del estrés. Su efectividad y consistencia han
sido confirmadas en población hispanohablante, respaldando su aplicación en investigaciones
relacionadas con la salud física y mental (Jorquera-Gutiérrez & Guerra-Diaz, 2023).
Si bien la literatura científica sobre el estrés percibido y el índice TG/HDL-C ha experimentado
un crecimiento considerable recientemente, la mayoría de las investigaciones evalúan
principalmente estas variables de manera independiente o se centran en poblaciones distintas
de las concentraciones de lipoproteínas de alta densidad (HDL-C). Diversos estudios han
evidenciado asociaciones entre el estrés percibido, biomarcadores inflamatorios y
alteraciones metabólicas que se relacionan con un mayor riesgo cardiovascular (Jurgens et al.,
2023; Cobo-Sevilla et al., 2024; Mushumba et al., 2025)
Entre los indicadores de que se usan para medir el riesgo cardiometabólico se encuentra el
índice de triglicéridos/colesterol asociado a lipoproteínas de alta densidad (TG/ HDL-C); este
ha adquirido gran importancia ya que es un marcador sencillo y de bajo costo que permite
identificar la resistencia a la insulina, síndrome metabólico y riesgo cardiovascular. Entre los
indicadores que usan para medir el riesgo cardiometabólico se encuentra el índice de
triglicéridos/colesterol asociado a lipoproteinas de alta densidad (TG/HDL-C), este ha
adquirido gran importancia ya que es un marcador sencillo y de bajo costo que permite
identificar la resistencia a la insulina, síndrome metabólico y riesgo cardiovascular. Diversos
estudios afirman que tiene una alta capacidad predictiva para identificar alteraciones
metabólicas en una población adulta joven y aparentemente sana; bajo esta premisa, su
frecuencia de uso en investigaciones clínicas y epidemiológicas ha aumentado de manera
considerable (Baez-Duarte et al., 2022; Baneu et al., 2024; Khan et al., 2024; Li et al., 2025)
La medición del estrés percibido mediante la Perceived Stress Scale de 14 ítems (PSS-14),
desarrollada por Cohen, Kamarck y Mermelstein (1983), es uno de los instrumentos más
utilizados para evaluar la percepción individual del estrés. Su efectividad y consistencia han
sido confirmadas en población hispanohablante, respaldando su aplicación en investigaciones
relacionadas con la salud física y mental (Jorquera-Gutiérrez & Guerra-Diaz, 2023).
Si bien la literatura científica sobre el estrés percibido y el índice TG/HDL-C ha experimentado
un crecimiento considerable recientemente, la mayoría de las investigaciones evalúan
principalmente estas variables de manera independiente o se centran en poblaciones distintas
pág. 866
a los estudiantes de Medicina. En América Latina y particularmente en Ecuador, la evidencia
empírica que correlaciona el estrés percibido, el cual se cuantifica a través de la escala PSS-
14, con el índice aterogénico TG/HDL-C en universitarios es escasa. Esta falta de estudios en
el contexto de la población ecuatoriana constituye un vacío significativo en la literatura
médica contemporánea. Abordar esta brecha es imperativo, considerando que los estudiantes
de Medicina representan una población crónicamente expuesta a factores estresantes y que
la detección temprana de alteraciones cardiometabólicas resulta fundamental para diseñar
medidas preventivas eficaces dentro de las instituciones de educación superior.
El presente estudio se realizó con el objetivo de determinar la asociación entre el estrés
percibido y el índice TG/HDL-C en estudiantes de Medicina de la Universidad de Guayaquil,
Ecuador.
METODOLOGÍA
Diseño del estudio
El presente estudio cuantitativo, de tipo relacional y analítico, tuvo como objetivo determinar
la relación que existe entre el estrés percibido y las variaciones que hay sobre el índice
triglicéridos/colesterol asociado a lipoproteínas de alta densidad (TG/HDL-C). El diseño de la
investigación fue observacional y de corte transversal.
Población y muestra
El estudio se desarrolló en una población conformada por estudiantes de la Universidad de
Guayaquil, durante el período académico 2026. La muestra fue de 150 alumnos pertenecientes
a la carrera de Medicina que fueron escogidos mediante un muestreo no probabilístico por
conveniencia.
Se incluyeron estudiantes de la carrera de Medicina mayores de 18 años, que aceptaron
participar voluntariamente mediante la firma del consentimiento informado. Por otro lado, se
a los estudiantes de Medicina. En América Latina y particularmente en Ecuador, la evidencia
empírica que correlaciona el estrés percibido, el cual se cuantifica a través de la escala PSS-
14, con el índice aterogénico TG/HDL-C en universitarios es escasa. Esta falta de estudios en
el contexto de la población ecuatoriana constituye un vacío significativo en la literatura
médica contemporánea. Abordar esta brecha es imperativo, considerando que los estudiantes
de Medicina representan una población crónicamente expuesta a factores estresantes y que
la detección temprana de alteraciones cardiometabólicas resulta fundamental para diseñar
medidas preventivas eficaces dentro de las instituciones de educación superior.
El presente estudio se realizó con el objetivo de determinar la asociación entre el estrés
percibido y el índice TG/HDL-C en estudiantes de Medicina de la Universidad de Guayaquil,
Ecuador.
METODOLOGÍA
Diseño del estudio
El presente estudio cuantitativo, de tipo relacional y analítico, tuvo como objetivo determinar
la relación que existe entre el estrés percibido y las variaciones que hay sobre el índice
triglicéridos/colesterol asociado a lipoproteínas de alta densidad (TG/HDL-C). El diseño de la
investigación fue observacional y de corte transversal.
Población y muestra
El estudio se desarrolló en una población conformada por estudiantes de la Universidad de
Guayaquil, durante el período académico 2026. La muestra fue de 150 alumnos pertenecientes
a la carrera de Medicina que fueron escogidos mediante un muestreo no probabilístico por
conveniencia.
Se incluyeron estudiantes de la carrera de Medicina mayores de 18 años, que aceptaron
participar voluntariamente mediante la firma del consentimiento informado. Por otro lado, se
pág. 867
excluyeron los participantes con cuestionarios incompletos, registros bioquímicos
insuficientes y aquellas muestras que no reunieron las condiciones necesarias para su
procesamiento.
Variables e instrumentos
El estrés percibido fue la variable independiente, el cual fue evaluado a través de la Perceived
Stress Scale de 14 ítems (PSS-14), implementada por Cohen, Kamarck y Mermelstein donde se
midió en qué grado las personas sienten estresantes las situaciones que vivieron en el último
mes (Cohen et al., 1983). Posteriormente, la escala demostró adecuadas propiedades
psicométricas y una buena consistencia interna en población de habla hispana, lo que respalda
su utilización en investigaciones relacionadas con la salud (Jorquera-Gutiérrez & Guerra-Diaz,
2023; Valencia Naranjo et al., 2024).
La PSS-14 consta de 14 preguntas con cinco opciones de respuesta tipo Likert, donde se puede
obtener un puntaje de entre 0 a 56 puntos en el que, si hay valores altos, estos indicarían una
mayor percepción de estrés. Para el actual estudio, la variable fue dividida en dos grupos
utilizando un punto de corte de 28 puntos, clasificando a los participantes en el grupo de no
estresados (<28 puntos) y estresados (≥28 puntos). Esto permitió comparar ambos grupos y
evaluar su asociación con las alteraciones del índice TG/HDL-C.
La variable dependiente fue el índice TG/HDL-C, el cual se obtuvo mediante el cociente entre
las concentraciones séricas de triglicéridos y colesterol asociado a lipoproteínas de alta
densidad (HDL-C), expresadas en mg/dL. Este índice ha sido utilizado como marcador indirecto
de la resistencia a la insulina y del riesgo cardiometabólico (Baez-Duarte et al., 2022; Baneu
et al., 2024; Khan et al., 2024; Li et al., 2025).
excluyeron los participantes con cuestionarios incompletos, registros bioquímicos
insuficientes y aquellas muestras que no reunieron las condiciones necesarias para su
procesamiento.
Variables e instrumentos
El estrés percibido fue la variable independiente, el cual fue evaluado a través de la Perceived
Stress Scale de 14 ítems (PSS-14), implementada por Cohen, Kamarck y Mermelstein donde se
midió en qué grado las personas sienten estresantes las situaciones que vivieron en el último
mes (Cohen et al., 1983). Posteriormente, la escala demostró adecuadas propiedades
psicométricas y una buena consistencia interna en población de habla hispana, lo que respalda
su utilización en investigaciones relacionadas con la salud (Jorquera-Gutiérrez & Guerra-Diaz,
2023; Valencia Naranjo et al., 2024).
La PSS-14 consta de 14 preguntas con cinco opciones de respuesta tipo Likert, donde se puede
obtener un puntaje de entre 0 a 56 puntos en el que, si hay valores altos, estos indicarían una
mayor percepción de estrés. Para el actual estudio, la variable fue dividida en dos grupos
utilizando un punto de corte de 28 puntos, clasificando a los participantes en el grupo de no
estresados (<28 puntos) y estresados (≥28 puntos). Esto permitió comparar ambos grupos y
evaluar su asociación con las alteraciones del índice TG/HDL-C.
La variable dependiente fue el índice TG/HDL-C, el cual se obtuvo mediante el cociente entre
las concentraciones séricas de triglicéridos y colesterol asociado a lipoproteínas de alta
densidad (HDL-C), expresadas en mg/dL. Este índice ha sido utilizado como marcador indirecto
de la resistencia a la insulina y del riesgo cardiometabólico (Baez-Duarte et al., 2022; Baneu
et al., 2024; Khan et al., 2024; Li et al., 2025).
pág. 868
Procedimiento
Los participantes que aceptaron formar parte del estudio a través del consentimiento
informado respondieron de manera individual la Perceived Stress Scale de 14 ítems (PSS-14).
Luego se tomaron medidas antropométricas a los participantes que incluyeron peso, talla e
índice de masa corporal (IMC), perímetro de cadera y de cintura. A partir de estas se calcularon
los índices cintura/cadera y cintura/talla. Se tomó la presión sistólica y diastólica de cada
participante. Asimismo, a través de una báscula de bioimpedancia se estimó el porcentaje de
grasa corporal, grasa visceral, masa muscular, nivel de calorías basales y edad corporal.
Para la obtención de las muestras, se solicitó a los participantes acudir en ayuno. A partir de
ello, estas fueron obtenidas por medio de venopunción periférica siguiendo las respectivas
normas de bioseguridad; después de la extracción sanguínea las muestras se centrifugaron a
4000 revoluciones por minuto durante 5 minutos. Como resultado de este proceso se obtuvo
el suero que posteriormente fue analizado. Al término del análisis, se logró estimar los niveles
de glucosa en ayunas, colesterol total, triglicéridos, HDL, mediante espectrofotometría. El
colesterol LDL fue calculado indirectamente a través de la fórmula de Friedewald (Friedewald
et al., 1972).
Análisis estadístico
Los datos fueron colocados y organizados en una base de datos, para luego procesarlos
mediante Python utilizando las bibliotecas Pandas para la gestión de datos, NumPy para el
procesamiento numérico, SciPy para la realización de las pruebas estadísticas y Matplotlib para
la creación de tablas y representaciones gráficas.
Las variables cuantitativas fueron descritas por medio de medias y desviaciones estándar,
mientras que las variables cualitativas se manifestaron como frecuencias absolutas y
porcentajes.
Procedimiento
Los participantes que aceptaron formar parte del estudio a través del consentimiento
informado respondieron de manera individual la Perceived Stress Scale de 14 ítems (PSS-14).
Luego se tomaron medidas antropométricas a los participantes que incluyeron peso, talla e
índice de masa corporal (IMC), perímetro de cadera y de cintura. A partir de estas se calcularon
los índices cintura/cadera y cintura/talla. Se tomó la presión sistólica y diastólica de cada
participante. Asimismo, a través de una báscula de bioimpedancia se estimó el porcentaje de
grasa corporal, grasa visceral, masa muscular, nivel de calorías basales y edad corporal.
Para la obtención de las muestras, se solicitó a los participantes acudir en ayuno. A partir de
ello, estas fueron obtenidas por medio de venopunción periférica siguiendo las respectivas
normas de bioseguridad; después de la extracción sanguínea las muestras se centrifugaron a
4000 revoluciones por minuto durante 5 minutos. Como resultado de este proceso se obtuvo
el suero que posteriormente fue analizado. Al término del análisis, se logró estimar los niveles
de glucosa en ayunas, colesterol total, triglicéridos, HDL, mediante espectrofotometría. El
colesterol LDL fue calculado indirectamente a través de la fórmula de Friedewald (Friedewald
et al., 1972).
Análisis estadístico
Los datos fueron colocados y organizados en una base de datos, para luego procesarlos
mediante Python utilizando las bibliotecas Pandas para la gestión de datos, NumPy para el
procesamiento numérico, SciPy para la realización de las pruebas estadísticas y Matplotlib para
la creación de tablas y representaciones gráficas.
Las variables cuantitativas fueron descritas por medio de medias y desviaciones estándar,
mientras que las variables cualitativas se manifestaron como frecuencias absolutas y
porcentajes.
pág. 869
La relación entre las variables continuas se evaluó por medio del coeficiente de correlación de
Spearman (ρ). Para diferenciar los parámetros bioquímicos entre estudiantes clasificados
como estresados y no estresados se realizaron análisis comparativos de medias según la
distribución de los datos. La asociación entre el estrés percibido y la clasificación del índice
TG/HDL-C se analizó mediante la prueba de chi-cuadrado de Pearson (χ²). En todos los análisis
se consideró un nivel de significancia estadística de p < 0,05.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Tabla 1. Características generales de los estudiantes de Medicina participantes (n=150)
Variable Media ± DE / n (%)
Edad (años) 20,83 ± 4,60
Sexo femenino 91 (60,7%)
Sexo masculino 59 (39,3%)
IMC (kg/m2) 24,69 ± 4,55
Triglicéridos (mg/dL) 99,31 ± 50,82
HDL-C (mg/dL) 52,59 ± 9,83
Índice TG/HDL-C 2,09 ± 1,69
La Tabla 1 representa las características demográficas, antropométricas y bioquímicas de los
estudiantes incluidos en el estudio. Los datos se expresan como media ± derivación estándar
(DE) para las variables continuas y como frecuencia absoluta (n) y porcentaje (%) para las
variables categóricas.
Tabla 2. Distribución de los estudiantes según la presencia de estrés percibido evaluado
mediante la PSS-14 (n=150)
Clasificación n %
Estresados 127 84,7
No estresados 23 15,3
Total 150 100
La relación entre las variables continuas se evaluó por medio del coeficiente de correlación de
Spearman (ρ). Para diferenciar los parámetros bioquímicos entre estudiantes clasificados
como estresados y no estresados se realizaron análisis comparativos de medias según la
distribución de los datos. La asociación entre el estrés percibido y la clasificación del índice
TG/HDL-C se analizó mediante la prueba de chi-cuadrado de Pearson (χ²). En todos los análisis
se consideró un nivel de significancia estadística de p < 0,05.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Tabla 1. Características generales de los estudiantes de Medicina participantes (n=150)
Variable Media ± DE / n (%)
Edad (años) 20,83 ± 4,60
Sexo femenino 91 (60,7%)
Sexo masculino 59 (39,3%)
IMC (kg/m2) 24,69 ± 4,55
Triglicéridos (mg/dL) 99,31 ± 50,82
HDL-C (mg/dL) 52,59 ± 9,83
Índice TG/HDL-C 2,09 ± 1,69
La Tabla 1 representa las características demográficas, antropométricas y bioquímicas de los
estudiantes incluidos en el estudio. Los datos se expresan como media ± derivación estándar
(DE) para las variables continuas y como frecuencia absoluta (n) y porcentaje (%) para las
variables categóricas.
Tabla 2. Distribución de los estudiantes según la presencia de estrés percibido evaluado
mediante la PSS-14 (n=150)
Clasificación n %
Estresados 127 84,7
No estresados 23 15,3
Total 150 100
pág. 870
La Tabla 2 distribuye a los estudiantes de Medicina según la clasificación del estrés percibido
que se obtuvo mediante la Perceived Stress Scale (PSS-14). La clasificación se realizó
considerando las categorías de estresados y no estresados de acuerdo con el punto de corte
establecido.
Figura 1. Distribución de estrés percibido según la PSS-14
La Figura 1 es una representación gráfica de la distribución porcentual de los estudiantes
clasificados como estresados y no estresados según la puntuación obtenida en la PSS-14. La
figura nos muestra la proporción que le corresponde a cada grupo de estudio.
Tabla 3. Comparación de triglicéridos, colesterol HDL e índice TG/HDL entre estudiantes
estresados y no estresados (n = 150)
Perfil lipídico Estresados
(n=127)
No estresados
(n=23)
Diferencia de
medias p
Triglicéridos
(mg/dL) 100.74 ± 52.47 91.41 ± 40.59 9.33 0.456
HDL (mg/dL) 51.99 ± 9.79 55.88 ± 9.60 -3.89 0.035
Índice TG/HDL 2.15 ± 1.77 1.74 ± 1.08 0.41 0.222
La Tabla 3 nos muestra la comparación de las concentraciones séricas de triglicéridos,
colesterol HDL e índice TG/HDL-C de los estudiantes agrupados como estresados y no
estresados. Estos datos se presentan como media ± derivación estándar, junto con el valor de
p correspondiente a la comparación entre ambos grupos.
La Tabla 2 distribuye a los estudiantes de Medicina según la clasificación del estrés percibido
que se obtuvo mediante la Perceived Stress Scale (PSS-14). La clasificación se realizó
considerando las categorías de estresados y no estresados de acuerdo con el punto de corte
establecido.
Figura 1. Distribución de estrés percibido según la PSS-14
La Figura 1 es una representación gráfica de la distribución porcentual de los estudiantes
clasificados como estresados y no estresados según la puntuación obtenida en la PSS-14. La
figura nos muestra la proporción que le corresponde a cada grupo de estudio.
Tabla 3. Comparación de triglicéridos, colesterol HDL e índice TG/HDL entre estudiantes
estresados y no estresados (n = 150)
Perfil lipídico Estresados
(n=127)
No estresados
(n=23)
Diferencia de
medias p
Triglicéridos
(mg/dL) 100.74 ± 52.47 91.41 ± 40.59 9.33 0.456
HDL (mg/dL) 51.99 ± 9.79 55.88 ± 9.60 -3.89 0.035
Índice TG/HDL 2.15 ± 1.77 1.74 ± 1.08 0.41 0.222
La Tabla 3 nos muestra la comparación de las concentraciones séricas de triglicéridos,
colesterol HDL e índice TG/HDL-C de los estudiantes agrupados como estresados y no
estresados. Estos datos se presentan como media ± derivación estándar, junto con el valor de
p correspondiente a la comparación entre ambos grupos.
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Figura 2. Correlación entre colesterol HDL y triglicéridos
La Figura 2 presenta un diagrama de dispersión que muestra la relación entre las
concentraciones séricas de colesterol HDL y triglicéridos en los participantes del estudio. Se
incluye la línea de tendencia y el coeficiente de correlación de Spearman (ρ), así como el valor
de p asociado.
Tabla 4. Asociación entre el estrés percibido y la clasificación del índice TG/HDL-C
Índice TG/HDL-C Estresados (n=127) No estresados
(n=23) X2 p
Normal (< 2,0) 79 (62,2%) 18 (78,3%)
1,55 0,213
Elevado (≥ 2,0) 48 (37,8%) 5 (21,7%)
La Tabla 4 representa la distribución de los estudiantes según la presencia de estrés percibido
junto a la clasificación del índice TG/HDL-C en normal (< 2,0) y elevado (≥ 2,0). Se presenta
junto al resultado de la prueba chi-cuadrado (X2) y su correspondiente valor de p poder evaluar
la asociación entre ambas variables.
Figura 2. Correlación entre colesterol HDL y triglicéridos
La Figura 2 presenta un diagrama de dispersión que muestra la relación entre las
concentraciones séricas de colesterol HDL y triglicéridos en los participantes del estudio. Se
incluye la línea de tendencia y el coeficiente de correlación de Spearman (ρ), así como el valor
de p asociado.
Tabla 4. Asociación entre el estrés percibido y la clasificación del índice TG/HDL-C
Índice TG/HDL-C Estresados (n=127) No estresados
(n=23) X2 p
Normal (< 2,0) 79 (62,2%) 18 (78,3%)
1,55 0,213
Elevado (≥ 2,0) 48 (37,8%) 5 (21,7%)
La Tabla 4 representa la distribución de los estudiantes según la presencia de estrés percibido
junto a la clasificación del índice TG/HDL-C en normal (< 2,0) y elevado (≥ 2,0). Se presenta
junto al resultado de la prueba chi-cuadrado (X2) y su correspondiente valor de p poder evaluar
la asociación entre ambas variables.