Recepção: 09-04-2026
Aprovação: 15-05-2026
pág. 237
DOI: https://doi.org/10.61616/rvdc.v7i2.1549
Cultura digital e innovación organizacional: efectos de la
inteligencia artificial en el desempeño de grandes empresas
comerciales de Machala
Ainara Blanca Vaca Naranjo
avaca5@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-2316-5366
Universidad Técnica de Machala
Oscar Mauricio Romero Hidalgo
oromero@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-0018-5546
Universidad Técnica de Machala
RESUMEN
La inteligencia artificial y la digitalización se han convertido en factores determinantes para
mejorar la eficiencia y la capacidad competitiva de las empresas. Sin embargo, su adopción en
Machala presenta avances desiguales, lo que genera diferencias en cultura organizacional y
en desempeño global. El estudio analizó el impacto de la adopción tecnológica en grandes
empresas comerciales mediante un enfoque descriptivo–correlacional y un diseño no
experimental. Se aplicó un enfoque mixto con encuestas estructuradas a diez empresas y se
integró información empresarial oficial para contextualizar ingresos y utilidades. Los
resultados muestran que las organizaciones presentan un desarrollo equilibrado en cultura
digital, innovación y desempeño, aunque la integración de inteligencia artificial continúa
siendo el componente menos consolidado. La madurez digital se relaciona directamente con
los ingresos y la utilidad neta: las empresas con mayor capacidad económica alcanzan niveles
digitales superiores y resultados financieros más estables, mientras que aquellas con ingresos
limitados mantienen un avance tecnológico parcial que no siempre se refleja en mejoras
operativas. También se identificaron casos donde existen herramientas digitales sin generar
impacto, debido a su escasa integración en los procesos internos. Los hallazgos indican que la
adopción tecnológica influye en la cultura organizacional y en el desempeño empresarial, pero
su efecto depende de la inversión, la capacitación y la coherencia estratégica de cada
organización, lo que determina la capacidad real de aprovechar los beneficios de la
inteligencia artificial
Palabras clave: transformación digital, madurez tecnológica, automatización inteligente,
cultura organizacional, desempeño empresarial
Licencia
Este trabajo está bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 International.
pág. 238
Digital culture and organizational innovation: effects of artificial
intelligence on the performance of large commercial companies in
Machala
ABSTRACT
Artificial intelligence and digitalization have become key drivers of efficiency and competitive
capacity in organizations. However, their adoption in Machala shows uneven progress,
generating differences in organizational culture and overall performance. This study examined
the impact of technological adoption in large commercial companies through a descriptive–
correlational approach and a non-experimental design. A mixed-methods strategy was
applied, combining structured surveys administered to ten companies with official business
data used to contextualize income levels and financial outcomes. The findings reveal that
organizations show balanced development in digital culture, innovation, and performance,
although the integration of artificial intelligence remains the least consolidated dimension.
Digital maturity is directly linked to income and net profit: companies with greater economic
capacity achieve higher levels of technological development and more stable financial results,
while those with limited resources display partial digital progress that does not always
translate into operational improvements. Some companies possess digital tools that fail to
generate impact due to weak integration into internal processes. Overall, the results indicate
that technological adoption influences organizational culture and business performance, but
its effect depends on investment, training, and strategic coherence, which ultimately
determine an organization’s ability to benefit from artificial intelligence
Keywords: digital transformation, technological maturity, intelligent automation,
organizational culture, business performance
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International license.
Digital culture and organizational innovation: effects of artificial
intelligence on the performance of large commercial companies in
Machala
ABSTRACT
Artificial intelligence and digitalization have become key drivers of efficiency and competitive
capacity in organizations. However, their adoption in Machala shows uneven progress,
generating differences in organizational culture and overall performance. This study examined
the impact of technological adoption in large commercial companies through a descriptive–
correlational approach and a non-experimental design. A mixed-methods strategy was
applied, combining structured surveys administered to ten companies with official business
data used to contextualize income levels and financial outcomes. The findings reveal that
organizations show balanced development in digital culture, innovation, and performance,
although the integration of artificial intelligence remains the least consolidated dimension.
Digital maturity is directly linked to income and net profit: companies with greater economic
capacity achieve higher levels of technological development and more stable financial results,
while those with limited resources display partial digital progress that does not always
translate into operational improvements. Some companies possess digital tools that fail to
generate impact due to weak integration into internal processes. Overall, the results indicate
that technological adoption influences organizational culture and business performance, but
its effect depends on investment, training, and strategic coherence, which ultimately
determine an organization’s ability to benefit from artificial intelligence
Keywords: digital transformation, technological maturity, intelligent automation,
organizational culture, business performance
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International license.
pág. 239
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA), ha comenzado a transformar de forma significativa la manera en
que las empresas operan y toman decisiones. Naula et al. (2025) menciona que, en sectores
como el empresarial, minero, educativo y financiero, la IA ha contribuido a mejorar la eficiencia
de los procesos, reducir costos y analizar grandes volúmenes de información, generando
ventajas competitivas e impulsando la innovación dentro de las organizaciones.
Estas herramientas tecnológicas se han convertido en recursos estratégicos que, al ser
implementados adecuadamente, permiten adaptarse a un entorno de mercado dinámico y
competitivo. Además, su integración favorece decisiones basadas en datos, promoviendo una
gestión más precisa, proactiva y orientada a resultados sostenibles.
A nivel global, la adopción de la inteligencia artificial ha generado transformaciones
significativas en la gestión operativa de las organizaciones. Además, Cusme et al. (2024)
sostienen que las empresas que incorporan estas tecnologías logran automatizar tareas,
optimizar la experiencia del cliente y mejorar la toma de decisiones. Sin embargo, los autores
advierten que su implementación también implica retos éticos relacionados con la privacidad
y el uso responsable de los datos. En este contexto, la equidad algorítmica y la transparencia
se han vuelto aspectos cruciales, ya que una aplicación inadecuada puede perpetuar sesgos y
disminuir confianza de los usuarios, lo que resalta la importancia de la supervisión humana
como complemento esencial en este proceso.
Según Baquero (2023), en América Latina la IA se posiciona como un motor de desarrollo
económico y social. A pesar de sus beneficios, la región enfrenta desafíos como infraestructura
tecnológica limitada y escasez de personal capacitado. No obstante, países como Chile, Brasil
y Uruguay han avanzado mediante políticas públicas y proyectos estratégicos que integran la
IA en sectores clave, logrando resultados positivos en educación, salud y sostenibilidad. En
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial (IA), ha comenzado a transformar de forma significativa la manera en
que las empresas operan y toman decisiones. Naula et al. (2025) menciona que, en sectores
como el empresarial, minero, educativo y financiero, la IA ha contribuido a mejorar la eficiencia
de los procesos, reducir costos y analizar grandes volúmenes de información, generando
ventajas competitivas e impulsando la innovación dentro de las organizaciones.
Estas herramientas tecnológicas se han convertido en recursos estratégicos que, al ser
implementados adecuadamente, permiten adaptarse a un entorno de mercado dinámico y
competitivo. Además, su integración favorece decisiones basadas en datos, promoviendo una
gestión más precisa, proactiva y orientada a resultados sostenibles.
A nivel global, la adopción de la inteligencia artificial ha generado transformaciones
significativas en la gestión operativa de las organizaciones. Además, Cusme et al. (2024)
sostienen que las empresas que incorporan estas tecnologías logran automatizar tareas,
optimizar la experiencia del cliente y mejorar la toma de decisiones. Sin embargo, los autores
advierten que su implementación también implica retos éticos relacionados con la privacidad
y el uso responsable de los datos. En este contexto, la equidad algorítmica y la transparencia
se han vuelto aspectos cruciales, ya que una aplicación inadecuada puede perpetuar sesgos y
disminuir confianza de los usuarios, lo que resalta la importancia de la supervisión humana
como complemento esencial en este proceso.
Según Baquero (2023), en América Latina la IA se posiciona como un motor de desarrollo
económico y social. A pesar de sus beneficios, la región enfrenta desafíos como infraestructura
tecnológica limitada y escasez de personal capacitado. No obstante, países como Chile, Brasil
y Uruguay han avanzado mediante políticas públicas y proyectos estratégicos que integran la
IA en sectores clave, logrando resultados positivos en educación, salud y sostenibilidad. En
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Ecuador, la adopción es aún incipiente, aunque se evidencian progresos a través de iniciativas
como los asistentes virtuales Sophie y Ada, así como en procesos de automatización financiera
y administrativa.
Por otro lado, Costa y Santos (2025) resaltan que la Provincia de El Oro, la aplicación de IA en
grandes empresas comerciales es todavía limitada. Pese al dinamismo económico en sectores
como la agricultura, pesca y transporte, muchas organizaciones continúan utilizando procesos
tradicionales, lo que debilita su capacidad competitiva frente a mercados más avanzados.
De igual manera, de acuerdo con Castillo et al. (2025), algunas empresas han implementado
herramientas como chatbots para mejorar la atención al cliente, mientras que otras enfrentan
obstáculos como la falta de conocimiento tecnológico, resistencia al cambio y desconfianza en
sistemas digitales. A pesar de ello, instituciones locales han promovido prácticas de innovación
para aumentar la productividad, aunque la adopción de IA permanece desigual.
Otros autores como Duque y Arévalo (2025) señalan que las organizaciones que integran
inteligencia artificial adoptan un enfoque integral que contempla la evolución empresarial, la
modernización de sistemas y la toma de decisiones estratégicas. De esta forma, la IA no solo
optimiza recursos y procesos internos, sino que también fortalece la colaboración entre
departamentos y alinea las estrategias con los objetivos de innovación y competitividad a largo
plazo. Este proceso involucra a gestores de distintas áreas, lo que favorece la expansión
organizacional y el intercambio eficiente de datos.
Por otro lado, las grandes empresas tienden a expandir su base de clientes mediante
estrategias como adquisiciones, fusiones o alianzas. Un ejemplo representativo de acuerdo
con Señalin (2025) es la colaboración entre NVIDIA y Mercedes-Benz en 2020 para desarrollar
una plataforma de IA enfocada en vehículos autónomos. También se han aplicado soluciones
similares en el ámbito de la salud, orientadas al análisis y seguimiento de enfermedades
Ecuador, la adopción es aún incipiente, aunque se evidencian progresos a través de iniciativas
como los asistentes virtuales Sophie y Ada, así como en procesos de automatización financiera
y administrativa.
Por otro lado, Costa y Santos (2025) resaltan que la Provincia de El Oro, la aplicación de IA en
grandes empresas comerciales es todavía limitada. Pese al dinamismo económico en sectores
como la agricultura, pesca y transporte, muchas organizaciones continúan utilizando procesos
tradicionales, lo que debilita su capacidad competitiva frente a mercados más avanzados.
De igual manera, de acuerdo con Castillo et al. (2025), algunas empresas han implementado
herramientas como chatbots para mejorar la atención al cliente, mientras que otras enfrentan
obstáculos como la falta de conocimiento tecnológico, resistencia al cambio y desconfianza en
sistemas digitales. A pesar de ello, instituciones locales han promovido prácticas de innovación
para aumentar la productividad, aunque la adopción de IA permanece desigual.
Otros autores como Duque y Arévalo (2025) señalan que las organizaciones que integran
inteligencia artificial adoptan un enfoque integral que contempla la evolución empresarial, la
modernización de sistemas y la toma de decisiones estratégicas. De esta forma, la IA no solo
optimiza recursos y procesos internos, sino que también fortalece la colaboración entre
departamentos y alinea las estrategias con los objetivos de innovación y competitividad a largo
plazo. Este proceso involucra a gestores de distintas áreas, lo que favorece la expansión
organizacional y el intercambio eficiente de datos.
Por otro lado, las grandes empresas tienden a expandir su base de clientes mediante
estrategias como adquisiciones, fusiones o alianzas. Un ejemplo representativo de acuerdo
con Señalin (2025) es la colaboración entre NVIDIA y Mercedes-Benz en 2020 para desarrollar
una plataforma de IA enfocada en vehículos autónomos. También se han aplicado soluciones
similares en el ámbito de la salud, orientadas al análisis y seguimiento de enfermedades
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degenerativas. Esto evidencia que la IA no solo impulsa la expansión comercial, sino que
también contribuye al progreso científico y tecnológico, consolidándose como herramienta
clave para el desarrollo sostenible.
Actualmente, el ingreso al entorno digital ya no es una opción, sino una necesidad estratégica.
Baquero y Delgado (2025) señalan que muchas empresas utilizan software para gestionar
procesos como ventas, nóminas, compras, selección de personal y capacitación, lo que
permite mejorar la calidad del servicio al cliente mediante el acceso inmediato a información
interna. De forma complementaria, Espinoza et al. (2025) destacan que la inteligencia artificial
ha transformado la comercialización de productos y servicios a través de pagos móviles y
plataformas digitales, incrementando la seguridad y la rapidez de las transacciones. En este
contexto, Berrú (2024) complementa que las organizaciones que se apoyan en tecnologías
digitales logran ventajas competitivas relevantes, entre ellas el aumento de ingresos y la
reducción de costos.
Relevancia de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial, la inteligencia artificial ha
transformado profundamente las dinámicas empresariales y competitivas a nivel global. Su
implementación permite optimizar procesos, reducir costos, mejorar la experiencia del cliente
y desarrollar nuevos productos y servicios.
En este sentido, Hernández y Ovando (2022) sostienen que las empresas que adoptan esta
tecnología logran identificar patrones ocultos en grandes volúmenes de datos, anticipar
tendencias y responder con mayor agilidad a las demandas del mercado. La innovación se ha
convertido en un factor esencial para el crecimiento y la sostenibilidad organizacional, y la IA
actúa como un catalizador de este proceso al automatizar tareas repetitivas, liberar al capital
humano para funciones estratégicas y fortalecer el desarrollo organizacional en entornos
altamente competitivos.
degenerativas. Esto evidencia que la IA no solo impulsa la expansión comercial, sino que
también contribuye al progreso científico y tecnológico, consolidándose como herramienta
clave para el desarrollo sostenible.
Actualmente, el ingreso al entorno digital ya no es una opción, sino una necesidad estratégica.
Baquero y Delgado (2025) señalan que muchas empresas utilizan software para gestionar
procesos como ventas, nóminas, compras, selección de personal y capacitación, lo que
permite mejorar la calidad del servicio al cliente mediante el acceso inmediato a información
interna. De forma complementaria, Espinoza et al. (2025) destacan que la inteligencia artificial
ha transformado la comercialización de productos y servicios a través de pagos móviles y
plataformas digitales, incrementando la seguridad y la rapidez de las transacciones. En este
contexto, Berrú (2024) complementa que las organizaciones que se apoyan en tecnologías
digitales logran ventajas competitivas relevantes, entre ellas el aumento de ingresos y la
reducción de costos.
Relevancia de la inteligencia artificial en el ámbito empresarial, la inteligencia artificial ha
transformado profundamente las dinámicas empresariales y competitivas a nivel global. Su
implementación permite optimizar procesos, reducir costos, mejorar la experiencia del cliente
y desarrollar nuevos productos y servicios.
En este sentido, Hernández y Ovando (2022) sostienen que las empresas que adoptan esta
tecnología logran identificar patrones ocultos en grandes volúmenes de datos, anticipar
tendencias y responder con mayor agilidad a las demandas del mercado. La innovación se ha
convertido en un factor esencial para el crecimiento y la sostenibilidad organizacional, y la IA
actúa como un catalizador de este proceso al automatizar tareas repetitivas, liberar al capital
humano para funciones estratégicas y fortalecer el desarrollo organizacional en entornos
altamente competitivos.
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Estrategias para la implementación de la inteligencia artificial, la implementación de la
inteligencia artificial introduce enfoques innovadores para fortalecer la gestión y el liderazgo
organizacional. De acuerdo con Rondón et al. (2023), la incorporación de estas tecnologías ha
acelerado las operaciones internas y ha impulsado a las empresas a adaptarse a los cambios
tecnológicos como una condición necesaria para sostener su competitividad en entornos
dinámicos. Este proceso no se limita a la adopción de herramientas, sino implica una
transformación en la forma de planificar, ejecutar y evaluar los procesos. Asimismo, Rodríguez
(2024) señala que construir una cultura organizacional orientada a la inteligencia artificial
requiere la sistematización de procesos, el monitoreo permanente y el aprendizaje continuo.
Entre los principales beneficios de este enfoque se encuentran la mayor eficiencia en la
administración de recursos, la mejora en la atención al cliente y la optimización en la gestión
de pedidos. Para que la implementación sea efectiva, resulta indispensable definir objetivos
claros, diseñar estrategias de gestión de datos que respeten la privacidad, contar con equipos
técnicos especializados, integrar modelos de IA a los procesos operativos y mantener una
supervisión constante que permita realizar ajustes y mejoras de manera progresiva.
En el ámbito de Cultura digital en las organizaciones, Demuner et al. (2024) mencionan que la
cultura digital comprende valores, competencias y prácticas que permiten a las organizaciones
incorporar tecnologías digitales de manera estratégica. Más que incluir herramientas, implica
transformar la forma en que se interactúa, colabora y decide dentro de la organización. Esta
cultura promueve la innovación, facilita el acceso a información clave y personaliza procesos,
aunque también plantea desafíos como la brecha tecnológica y la necesidad de formación
continua.
La adopción de tecnologías digitales no depende únicamente de factores económicos, sino
también de elementos socioculturales que condicionan su efectividad dentro de las
Estrategias para la implementación de la inteligencia artificial, la implementación de la
inteligencia artificial introduce enfoques innovadores para fortalecer la gestión y el liderazgo
organizacional. De acuerdo con Rondón et al. (2023), la incorporación de estas tecnologías ha
acelerado las operaciones internas y ha impulsado a las empresas a adaptarse a los cambios
tecnológicos como una condición necesaria para sostener su competitividad en entornos
dinámicos. Este proceso no se limita a la adopción de herramientas, sino implica una
transformación en la forma de planificar, ejecutar y evaluar los procesos. Asimismo, Rodríguez
(2024) señala que construir una cultura organizacional orientada a la inteligencia artificial
requiere la sistematización de procesos, el monitoreo permanente y el aprendizaje continuo.
Entre los principales beneficios de este enfoque se encuentran la mayor eficiencia en la
administración de recursos, la mejora en la atención al cliente y la optimización en la gestión
de pedidos. Para que la implementación sea efectiva, resulta indispensable definir objetivos
claros, diseñar estrategias de gestión de datos que respeten la privacidad, contar con equipos
técnicos especializados, integrar modelos de IA a los procesos operativos y mantener una
supervisión constante que permita realizar ajustes y mejoras de manera progresiva.
En el ámbito de Cultura digital en las organizaciones, Demuner et al. (2024) mencionan que la
cultura digital comprende valores, competencias y prácticas que permiten a las organizaciones
incorporar tecnologías digitales de manera estratégica. Más que incluir herramientas, implica
transformar la forma en que se interactúa, colabora y decide dentro de la organización. Esta
cultura promueve la innovación, facilita el acceso a información clave y personaliza procesos,
aunque también plantea desafíos como la brecha tecnológica y la necesidad de formación
continua.
La adopción de tecnologías digitales no depende únicamente de factores económicos, sino
también de elementos socioculturales que condicionan su efectividad dentro de las
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organizaciones. La digitalización se ha convertido en un componente clave para la continuidad
y competitividad empresarial; sin embargo, aún enfrenta barreras como la falta de personal
capacitado y la limitada infraestructura tecnológica.
A pesar de ello, Rodriguez y Quintero (2022) mencionan que la incorporación de herramientas
digitales ofrece oportunidades para mejorar la atención al cliente, impulsar el desarrollo de
productos y fortalecer las competencias laborales. Asimismo, enfoques como los modelos
culturales de gestión y las teorías de difusión tecnológica permiten comprender cómo estos
factores influyen en la adopción organizacional.
Por otro lado, con respecto a la innovación digital, Florez y Florez (2024) mencionan que esta
implica la incorporación de tecnologías emergentes para transformar procesos, productos y
servicios, elevando la eficiencia y la competitividad organizacional. La innovación en procesos
permite optimizar actividades mediante herramientas como inteligencia artificial, Internet of
Things (IoT) y análisis de datos; en productos, posibilita el desarrollo de soluciones
tecnológicas; y en servicios, mejora la experiencia del cliente mediante plataformas digitales y
modelos colaborativos. En Ecuador, la digitalización se intensificó durante la pandemia,
reafirmando la importancia de los servicios digitales en la operación empresarial. Además de
sus beneficios operativos, la innovación digital contribuye a fortalecer la fidelización del cliente
y a generar ecosistemas más resilientes, aunque requiere infraestructura, capacitación y
adecuación regulatoria para su implementación efectiva.
Para Maza (2025), la innovación digital potencia la competitividad al optimizar procesos,
reducir costos y permitir la personalización de servicios. Tecnologías como la inteligencia
artificial, el internet de las cosas y la cadena de bloques facilitan respuestas rápidas frente a
los cambios del mercado. Además, la digitalización contribuye a la sostenibilidad mediante una
gestión más eficiente de los recursos y una mayor trazabilidad en las cadenas productivas. Para
organizaciones. La digitalización se ha convertido en un componente clave para la continuidad
y competitividad empresarial; sin embargo, aún enfrenta barreras como la falta de personal
capacitado y la limitada infraestructura tecnológica.
A pesar de ello, Rodriguez y Quintero (2022) mencionan que la incorporación de herramientas
digitales ofrece oportunidades para mejorar la atención al cliente, impulsar el desarrollo de
productos y fortalecer las competencias laborales. Asimismo, enfoques como los modelos
culturales de gestión y las teorías de difusión tecnológica permiten comprender cómo estos
factores influyen en la adopción organizacional.
Por otro lado, con respecto a la innovación digital, Florez y Florez (2024) mencionan que esta
implica la incorporación de tecnologías emergentes para transformar procesos, productos y
servicios, elevando la eficiencia y la competitividad organizacional. La innovación en procesos
permite optimizar actividades mediante herramientas como inteligencia artificial, Internet of
Things (IoT) y análisis de datos; en productos, posibilita el desarrollo de soluciones
tecnológicas; y en servicios, mejora la experiencia del cliente mediante plataformas digitales y
modelos colaborativos. En Ecuador, la digitalización se intensificó durante la pandemia,
reafirmando la importancia de los servicios digitales en la operación empresarial. Además de
sus beneficios operativos, la innovación digital contribuye a fortalecer la fidelización del cliente
y a generar ecosistemas más resilientes, aunque requiere infraestructura, capacitación y
adecuación regulatoria para su implementación efectiva.
Para Maza (2025), la innovación digital potencia la competitividad al optimizar procesos,
reducir costos y permitir la personalización de servicios. Tecnologías como la inteligencia
artificial, el internet de las cosas y la cadena de bloques facilitan respuestas rápidas frente a
los cambios del mercado. Además, la digitalización contribuye a la sostenibilidad mediante una
gestión más eficiente de los recursos y una mayor trazabilidad en las cadenas productivas. Para
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alcanzar estos beneficios, resulta esencial desarrollar capacidades digitales internas y adoptar
estrategias orientadas a la transformación tecnológica.
De acuerdo con Arias et al. (2023) la inteligencia artificial y su aplicación empresarial replican
funciones cognitivas humanas como el análisis y la toma de decisiones, transformando
sectores como manufactura, educación y salud. En el marco de la Industria 4.0, la IA se integra
con tecnologías como IoT y robótica para crear sistemas capaces de recolectar y procesar datos
en tiempo real. Además, contribuye a fortalecer la resiliencia organizacional al anticipar riesgos
y automatizar tareas críticas. En grandes empresas, la IA facilita la automatización de procesos,
mejora la toma de decisiones estratégicas. También ha revolucionado la comercialización a
través de plataformas digitales y soluciones de pago móvil que agilizan y aseguran las
transacciones.
De igual manera Medina et al. (2022), menciona que, aunque sus beneficios son amplios, la
implementación de tecnologías digitales e inteligencia artificial enfrenta obstáculos como la
falta de infraestructura, la resistencia cultural y la limitada capacitación del personal. Además,
exige garantizar la privacidad, la ciberseguridad y una integración tecnológica responsable que
minimice riesgos y asegure su adopción efectiva.
Por lo tanto, según Mita (2024) el impacto de la transformación digital en las empresas
comerciales de Machala se refleja en mejoras de productividad, impulsadas por factores
internos como la capacitación y el diseño organizacional, así como por condiciones externas
del entorno. La cultura digital, la innovación y el uso de inteligencia artificial fortalecen la
eficiencia operativa y la capacidad de adaptación al mercado. Si bien sectores como el
agropecuario muestran niveles bajos de adopción tecnológica, las empresas comerciales y de
servicios han avanzado de manera moderada. No obstante, la implementación de IA continúa
enfrentando barreras como la resistencia al cambio y la falta de financiamiento. El éxito
alcanzar estos beneficios, resulta esencial desarrollar capacidades digitales internas y adoptar
estrategias orientadas a la transformación tecnológica.
De acuerdo con Arias et al. (2023) la inteligencia artificial y su aplicación empresarial replican
funciones cognitivas humanas como el análisis y la toma de decisiones, transformando
sectores como manufactura, educación y salud. En el marco de la Industria 4.0, la IA se integra
con tecnologías como IoT y robótica para crear sistemas capaces de recolectar y procesar datos
en tiempo real. Además, contribuye a fortalecer la resiliencia organizacional al anticipar riesgos
y automatizar tareas críticas. En grandes empresas, la IA facilita la automatización de procesos,
mejora la toma de decisiones estratégicas. También ha revolucionado la comercialización a
través de plataformas digitales y soluciones de pago móvil que agilizan y aseguran las
transacciones.
De igual manera Medina et al. (2022), menciona que, aunque sus beneficios son amplios, la
implementación de tecnologías digitales e inteligencia artificial enfrenta obstáculos como la
falta de infraestructura, la resistencia cultural y la limitada capacitación del personal. Además,
exige garantizar la privacidad, la ciberseguridad y una integración tecnológica responsable que
minimice riesgos y asegure su adopción efectiva.
Por lo tanto, según Mita (2024) el impacto de la transformación digital en las empresas
comerciales de Machala se refleja en mejoras de productividad, impulsadas por factores
internos como la capacitación y el diseño organizacional, así como por condiciones externas
del entorno. La cultura digital, la innovación y el uso de inteligencia artificial fortalecen la
eficiencia operativa y la capacidad de adaptación al mercado. Si bien sectores como el
agropecuario muestran niveles bajos de adopción tecnológica, las empresas comerciales y de
servicios han avanzado de manera moderada. No obstante, la implementación de IA continúa
enfrentando barreras como la resistencia al cambio y la falta de financiamiento. El éxito
pág. 245
depende de estrategias claras, formación continua y políticas que faciliten el acceso a
tecnología.
En cuanto a los desafíos locales, Quizhpe y Romero (2025) citan que las empresas en Ecuador
enfrentan barreras estructurales para adoptar tecnologías avanzadas, entre ellas
infraestructura limitada, escasa capacitación y resistencia al cambio. Aunque algunas
organizaciones han iniciado procesos de digitalización, la adopción sigue siendo desigual. Para
cerrar esta brecha, resulta necesario implementar políticas públicas, programas de
sensibilización, mecanismos de apoyo financiero y fortalecer la cultura digital en el entorno
empresarial.
En consecuencia, el presente estudio propone como objetivo “Evaluar el impacto de la
adopción de la inteligencia artificial (IA) en la cultura organizacional y su efecto en el
desempeño global de las grandes empresas comerciales de Machala, mediante un análisis
comparativo basado en datos de ventas (SUPERCIAS), niveles de satisfacción organizacional y
grado de adopción de la cultura digital e innovación”.
METODOLOGÍA
El estudio se desarrolló bajo un enfoque descriptivo, correlacional y transeccional, según
Sánchez y Parra (2024) este es adecuado para analizar el estado actual de la cultura digital, la
innovación organizacional y el uso de inteligencia artificial en empresas del sector comercial.
Para este análisis se aplicaron 10 encuestas a grandes empresas de la ciudad de Machala,
seleccionadas por conveniencia debido a su nivel de digitalización y relevancia económica. Este
enfoque metodológico coincide con investigaciones recientes sobre desempeño y
transformación empresarial.
El enfoque descriptivo de acuerdo con Rodriguez (2024) permitió caracterizar los valores,
competencias y prácticas asociadas a la cultura digital y la innovación organizacional, mientras
depende de estrategias claras, formación continua y políticas que faciliten el acceso a
tecnología.
En cuanto a los desafíos locales, Quizhpe y Romero (2025) citan que las empresas en Ecuador
enfrentan barreras estructurales para adoptar tecnologías avanzadas, entre ellas
infraestructura limitada, escasa capacitación y resistencia al cambio. Aunque algunas
organizaciones han iniciado procesos de digitalización, la adopción sigue siendo desigual. Para
cerrar esta brecha, resulta necesario implementar políticas públicas, programas de
sensibilización, mecanismos de apoyo financiero y fortalecer la cultura digital en el entorno
empresarial.
En consecuencia, el presente estudio propone como objetivo “Evaluar el impacto de la
adopción de la inteligencia artificial (IA) en la cultura organizacional y su efecto en el
desempeño global de las grandes empresas comerciales de Machala, mediante un análisis
comparativo basado en datos de ventas (SUPERCIAS), niveles de satisfacción organizacional y
grado de adopción de la cultura digital e innovación”.
METODOLOGÍA
El estudio se desarrolló bajo un enfoque descriptivo, correlacional y transeccional, según
Sánchez y Parra (2024) este es adecuado para analizar el estado actual de la cultura digital, la
innovación organizacional y el uso de inteligencia artificial en empresas del sector comercial.
Para este análisis se aplicaron 10 encuestas a grandes empresas de la ciudad de Machala,
seleccionadas por conveniencia debido a su nivel de digitalización y relevancia económica. Este
enfoque metodológico coincide con investigaciones recientes sobre desempeño y
transformación empresarial.
El enfoque descriptivo de acuerdo con Rodriguez (2024) permitió caracterizar los valores,
competencias y prácticas asociadas a la cultura digital y la innovación organizacional, mientras
pág. 246
que el enfoque correlacional se utilizó para identificar la relación entre la adopción de
inteligencia artificial y el desempeño empresarial. De forma complementaria, se incorporó un
componente exploratorio sustentado en la revisión documental y el análisis de literatura
especializada en temas como transformación digital, Industria 4.0 y tecnologías emergentes,
lo que facilitó contextualizar el fenómeno desde una perspectiva empresarial actual.
El nivel de la investigación se ubica en un enfoque descriptivo–correlacional–explicativo. En
primer lugar, se describieron las condiciones actuales de digitalización e innovación en las
empresas analizadas. Posteriormente, se examinó la relación entre cultura digital, adopción
tecnológica y desempeño organizacional. Finalmente, el nivel explicativo según Martínez y
Peñafiel (2025) permitió interpretar las causas que influyen en la integración de inteligencia
artificial en los procesos empresariales, tomando como referencia estudios aplicados a
organizaciones que han iniciado procesos de transformación digital.
El estudio se desarrolló bajo un diseño no experimental y transversal, en el que las variables
se analizaron tal como se presentan en su contexto natural, sin manipulación del investigador.
Según Mero y Macías (2025) este tipo de diseño resulta pertinente para evaluar procesos de
digitalización y adopción tecnológica en entornos empresariales donde las dinámicas ya se
encuentran establecidas y solo pueden observarse en su funcionamiento real.
El análisis se centró en determinar el estado actual de adopción de inteligencia artificial y
cultura digital en grandes empresas comerciales de Machala, considerando indicadores de
desempeño, satisfacción organizacional y nivel de transformación tecnológica.
Se utilizó el método analítico para descomponer el fenómeno en sus componentes principales
y examinar la cultura organizacional, los niveles de adopción tecnológica y el impacto de la
inteligencia artificial en los procesos internos. De acuerdo con Castro et al. (2025) este método
que el enfoque correlacional se utilizó para identificar la relación entre la adopción de
inteligencia artificial y el desempeño empresarial. De forma complementaria, se incorporó un
componente exploratorio sustentado en la revisión documental y el análisis de literatura
especializada en temas como transformación digital, Industria 4.0 y tecnologías emergentes,
lo que facilitó contextualizar el fenómeno desde una perspectiva empresarial actual.
El nivel de la investigación se ubica en un enfoque descriptivo–correlacional–explicativo. En
primer lugar, se describieron las condiciones actuales de digitalización e innovación en las
empresas analizadas. Posteriormente, se examinó la relación entre cultura digital, adopción
tecnológica y desempeño organizacional. Finalmente, el nivel explicativo según Martínez y
Peñafiel (2025) permitió interpretar las causas que influyen en la integración de inteligencia
artificial en los procesos empresariales, tomando como referencia estudios aplicados a
organizaciones que han iniciado procesos de transformación digital.
El estudio se desarrolló bajo un diseño no experimental y transversal, en el que las variables
se analizaron tal como se presentan en su contexto natural, sin manipulación del investigador.
Según Mero y Macías (2025) este tipo de diseño resulta pertinente para evaluar procesos de
digitalización y adopción tecnológica en entornos empresariales donde las dinámicas ya se
encuentran establecidas y solo pueden observarse en su funcionamiento real.
El análisis se centró en determinar el estado actual de adopción de inteligencia artificial y
cultura digital en grandes empresas comerciales de Machala, considerando indicadores de
desempeño, satisfacción organizacional y nivel de transformación tecnológica.
Se utilizó el método analítico para descomponer el fenómeno en sus componentes principales
y examinar la cultura organizacional, los niveles de adopción tecnológica y el impacto de la
inteligencia artificial en los procesos internos. De acuerdo con Castro et al. (2025) este método