Recepção: 09-04-2026
Aprovação: 15-05-2026
pág. 171
DOI: https://doi.org/10.61616/rvdc.v7i2.1546
Adopción incipiente de inteligencia artificial en la cultura
organizacional de microempresas comerciales en Machala
Suanny Carolay San Martín Bravo
ssanmartin1@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0009-0005-7652-0752
Universidad Técnica de Machala
Oscar Mauricio Romero Hidalgo
oromero@utmachala.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-0018-5546
Universidad Técnica de Machala
RESUMEN
El objetivo de esta investigación fue analizar cómo la adopción incipiente de IA impacta en la
cultura organizacional de las microempresas comerciales de Machala y cómo esta relación
influye en su desempeño. Se utilizó un enfoque mixto, de alcance descriptivo, correlacional y
explicativo, con un diseño no experimental transversal. La muestra estuvo constituida por 40
microempresas del sector comercio, seleccionadas del ranking de la SUPERCIAS. y estuvo
dirigida a gerentes o responsables de las empresas, en el cual se le aplicó un cuestionario
estructurado con escala de Likert. Los resultados reflejan que, si bien un 60% utiliza alguna
herramienta de IA, su integración es todavía reciente y superficial. Los principales obstáculos
son la carencia de conocimientos técnicos, los elevados costes de implementar IA y la falta de
un camino claro para poner en marcha. En el ámbito cultural, se da una coexistencia entre la
apertura al cambio y un elevado temor al reemplazo laboral, por el uso de las nuevas
herramientas. En cambio, el 60% considera que la IA puede mejorar la competitividad, pero
solo el 40% reporta mejoras concretas en el desempeño. Se concluye que existe una brecha
entre la intención y la capacidad efectiva de adopción, predominando una adopción
declarativa más que significativa, por lo cual se sugiere poner el énfasis en la formación técnica
aplicada y en estrategias para reducir el miedo al reemplazo.
Palabras clave: inteligencia artificial, cultura organizacional, microempresa, adopción
tecnológica, desempeño empresarial
Licencia
Este trabajo está bajo una licencia Creative Commons Attribution 4.0 International.
pág. 172
The Emerging Adoption of Artificial Intelligence in the
Organizational Culture of Small Businesses in Machala
ABSTRACT
The objective of this study was to analyze how the early adoption of AI impacts the
organizational culture of commercial microenterprises in Machala and how this relationship
influences their performance. A mixed-methods approach was used, with descriptive,
correlational, and explanatory components, employing a non-experimental cross-sectional
design. The sample consisted of 40 micro-enterprises in the commercial sector, selected from
the SUPERCIAS ranking, and was directed at managers or business leaders, who were
administered a structured questionnaire using a Likert scale. The results indicate that,
although 60% use some form of AI tool, its integration is still recent and superficial. The main
obstacles are a lack of technical knowledge, the high costs of implementing AI, and the
absence of a clear path to implementation. Culturally, there is a coexistence of openness to
change and a high level of fear of job displacement due to the use of new tools. In contrast,
60% believe that AI can improve competitiveness, but only 40% report concrete
improvements in performance. It is concluded that there is a gap between the intention and
the actual capacity for adoption, with declarative adoption predominating over meaningful
adoption; therefore, it is suggested that emphasis be placed on applied technical training and
on strategies to reduce the fear of job displacement.
Keywords: artificial intelligence, organizational culture, microenterprise, technology
adoption, business performance
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International license.
The Emerging Adoption of Artificial Intelligence in the
Organizational Culture of Small Businesses in Machala
ABSTRACT
The objective of this study was to analyze how the early adoption of AI impacts the
organizational culture of commercial microenterprises in Machala and how this relationship
influences their performance. A mixed-methods approach was used, with descriptive,
correlational, and explanatory components, employing a non-experimental cross-sectional
design. The sample consisted of 40 micro-enterprises in the commercial sector, selected from
the SUPERCIAS ranking, and was directed at managers or business leaders, who were
administered a structured questionnaire using a Likert scale. The results indicate that,
although 60% use some form of AI tool, its integration is still recent and superficial. The main
obstacles are a lack of technical knowledge, the high costs of implementing AI, and the
absence of a clear path to implementation. Culturally, there is a coexistence of openness to
change and a high level of fear of job displacement due to the use of new tools. In contrast,
60% believe that AI can improve competitiveness, but only 40% report concrete
improvements in performance. It is concluded that there is a gap between the intention and
the actual capacity for adoption, with declarative adoption predominating over meaningful
adoption; therefore, it is suggested that emphasis be placed on applied technical training and
on strategies to reduce the fear of job displacement.
Keywords: artificial intelligence, organizational culture, microenterprise, technology
adoption, business performance
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International license.
pág. 173
INTRODUCCIÓN
El tema que aborda este artículo es el impacto de la adopción incipiente de la inteligencia
artificial en la cultura organizacional de las microempresas comerciales de machala, Ecuador,
es su relación con el desempeño empresarial. Esta investigación permite debatir sobre la
transformación digital, tecnología emergente y cambio organizacional en contextos de
economías locales con limitaciones estructurales.
El problema de investigación que se busca resolver radica en un vacío de conocimiento
empírico sobre cómo la baja integración de la IA afecta a las dinámicas culturales internas de
las microempresas en ciudades intermedias de países en desarrollo. Si bien existen estudios
sobre barreras tecnológicas como costos, infraestructura y capacitación se ha prestado escasa
atención a la resistencia cultural, la falta de visión estratégica y la desconfianza hacia la IA
como elementos que condicionan la adopción tecnológica y por ende, el rendimiento
competitivo.
Este vacío de acuerdo con Naula et al. (2025) es particularmente evidente en machala donde
la apropiación de la IA es aún insipiente y persiste una baja preparación tecnológica entre los
emprendedores. La relevancia de abordar este tema desde una perspectiva práctica es que
las microempresas constituyen la base del tejido empresarial ecuatoriano y su capacidad para
adaptarse a la transformación digital determina su supervivencia en mercados cada vez más
digitalizados. Por otro lado, desde una perspectiva más teórica este estudio contribuye a
comprender los factores culturales y organizacionales que modulan los procesos de
innovación tecnológica en contextos de recursos limitados, ampliando la discusión más allá de
los enfoques centrados exclusivamente en infraestructura o financiamiento.
El marco teórico que sustenta al trabajo integra dos ejes principales; el primero corresponde
a las teorías de adopción tecnológica organizacional, qué de acuerdo con Angulo y Tantalean
INTRODUCCIÓN
El tema que aborda este artículo es el impacto de la adopción incipiente de la inteligencia
artificial en la cultura organizacional de las microempresas comerciales de machala, Ecuador,
es su relación con el desempeño empresarial. Esta investigación permite debatir sobre la
transformación digital, tecnología emergente y cambio organizacional en contextos de
economías locales con limitaciones estructurales.
El problema de investigación que se busca resolver radica en un vacío de conocimiento
empírico sobre cómo la baja integración de la IA afecta a las dinámicas culturales internas de
las microempresas en ciudades intermedias de países en desarrollo. Si bien existen estudios
sobre barreras tecnológicas como costos, infraestructura y capacitación se ha prestado escasa
atención a la resistencia cultural, la falta de visión estratégica y la desconfianza hacia la IA
como elementos que condicionan la adopción tecnológica y por ende, el rendimiento
competitivo.
Este vacío de acuerdo con Naula et al. (2025) es particularmente evidente en machala donde
la apropiación de la IA es aún insipiente y persiste una baja preparación tecnológica entre los
emprendedores. La relevancia de abordar este tema desde una perspectiva práctica es que
las microempresas constituyen la base del tejido empresarial ecuatoriano y su capacidad para
adaptarse a la transformación digital determina su supervivencia en mercados cada vez más
digitalizados. Por otro lado, desde una perspectiva más teórica este estudio contribuye a
comprender los factores culturales y organizacionales que modulan los procesos de
innovación tecnológica en contextos de recursos limitados, ampliando la discusión más allá de
los enfoques centrados exclusivamente en infraestructura o financiamiento.
El marco teórico que sustenta al trabajo integra dos ejes principales; el primero corresponde
a las teorías de adopción tecnológica organizacional, qué de acuerdo con Angulo y Tantalean
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(2025) identifican barreras como los altos costos, la falta de personal capacitado y la
resistencia al cambio. El segundo según Floridi (2022) se basa en los enfoques de cultura
organizacional y transformación digital, los cuales sostienen que la sincronización sobre
estructura, talento humano y objetivos estratégicos, que Fernández y Pérez (2025) consideran
como condición necesaria para desarrollar capacidades de adaptación al entorno digital. Entre
las categorías de análisis incluyen: adopción de IA, cultura organizacional, resistencia al
cambio, desempeño empresarial y transformación digital.
Como antecedentes investigativos Fernández et al. (2025) documentaron que en España sólo
el 19,9% de las empresas emplea alguna forma de IA con una adopción de IA generativa
(18,1%) ligeramente superior a las predictiva. En Latinoamérica, según Telmo (2025) la brecha
tecnológica restringe la innovación de las micros y pequeñas empresas, limitando su
competitividad regional. Por otro lado, para Alvear et al. (2025) Países como Brasil, Argentina,
chile o Colombia han sido pioneros en sectores como salud, educación y finanzas
promoviendo alianzas público privadas.
En Ecuador, estudios previos realizados por Murillo et al (2024), en Guayaquil muestran que
el acceso a la IS limita a sectores con mayor poder adquisitivo y que la resistencia cultural
constituye una de las principales barreras. En cambio, de acuerdo con Quizhpe y Romero
(2025) en machala específicamente investigaciones recientes evidencian una apropia acción
simplemente por falta de recursos económicos y técnicos, para Naula et al. (2025) la baja
preparación tecnológica de los emprendedores y según Guevara et al. (2025) la ausencia de
cultura digital.
Este trabajo aporta a dichos antecedentes al analizar la relación causal entre la adopción
incipiente de IA, la cultura organizacional y el desempeño lo que no ha sido abordado de
manera integral en la literatura local. El contexto de esta investigación es la ciudad de
(2025) identifican barreras como los altos costos, la falta de personal capacitado y la
resistencia al cambio. El segundo según Floridi (2022) se basa en los enfoques de cultura
organizacional y transformación digital, los cuales sostienen que la sincronización sobre
estructura, talento humano y objetivos estratégicos, que Fernández y Pérez (2025) consideran
como condición necesaria para desarrollar capacidades de adaptación al entorno digital. Entre
las categorías de análisis incluyen: adopción de IA, cultura organizacional, resistencia al
cambio, desempeño empresarial y transformación digital.
Como antecedentes investigativos Fernández et al. (2025) documentaron que en España sólo
el 19,9% de las empresas emplea alguna forma de IA con una adopción de IA generativa
(18,1%) ligeramente superior a las predictiva. En Latinoamérica, según Telmo (2025) la brecha
tecnológica restringe la innovación de las micros y pequeñas empresas, limitando su
competitividad regional. Por otro lado, para Alvear et al. (2025) Países como Brasil, Argentina,
chile o Colombia han sido pioneros en sectores como salud, educación y finanzas
promoviendo alianzas público privadas.
En Ecuador, estudios previos realizados por Murillo et al (2024), en Guayaquil muestran que
el acceso a la IS limita a sectores con mayor poder adquisitivo y que la resistencia cultural
constituye una de las principales barreras. En cambio, de acuerdo con Quizhpe y Romero
(2025) en machala específicamente investigaciones recientes evidencian una apropia acción
simplemente por falta de recursos económicos y técnicos, para Naula et al. (2025) la baja
preparación tecnológica de los emprendedores y según Guevara et al. (2025) la ausencia de
cultura digital.
Este trabajo aporta a dichos antecedentes al analizar la relación causal entre la adopción
incipiente de IA, la cultura organizacional y el desempeño lo que no ha sido abordado de
manera integral en la literatura local. El contexto de esta investigación es la ciudad de
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machala, Ecuador capital de la provincia de el oro caracterizada por una economía
tradicionalmente basada en el comercio, la agroindustria especialmente banano y camarón y
una creciente actividad comercial. En este entorno, las microempresas enfrentan desafíos
estructurales como la baja inversión en I+D, ausencia de programas gobierno mentales
específicos de capacitación tecnológica, dependencia de formas tradicionales de
administración y una marcada desconfianza hacia herramientas automatizadas de gestión.
Estos factores configuran un ecosistema donde la IA a un logra consolidarse como instrumento
de apoyo a la toma de decisiones.
Finalmente el objetivo de la investigación es analizar cómo la adopción incipiente de IA
impacta en la cultura organizacional de las microempresas comerciales de Machala y cómo
esta relación influye en su desempeño. Este propósito orienta a un estudio de enfoque mixto,
de alcance correlación al explicativo, que busca generar evidencia útil para el diseño de
políticas locales de fomento a la transformación digital inclusiva.
METODOLOGÍA
Enfoque de la investigación
El estudio adopta un enfoque mixto el cual según Vizcaíno et al. (2023) permite una
comprensión más amplia y profunda del problema de investigación al combinar la medición
estadística de variables con la descripción de fenómenos culturales y actitudinales. Desde el
componente cuantitativo, se miden y correlacionan los niveles de adopción de Ia y sus efectos
en dimensiones culturales; desde el componente cualitativo, se describen las resistencias,
percepciones y prácticas organizacionales asociadas a la transformación digital.
Tipo de investigación
Según su alcance la investigación es descriptiva, correlacional y explicativa; Para Guevara et
al. (2020) es descriptiva debido a que permite especificar las propiedades y características de
machala, Ecuador capital de la provincia de el oro caracterizada por una economía
tradicionalmente basada en el comercio, la agroindustria especialmente banano y camarón y
una creciente actividad comercial. En este entorno, las microempresas enfrentan desafíos
estructurales como la baja inversión en I+D, ausencia de programas gobierno mentales
específicos de capacitación tecnológica, dependencia de formas tradicionales de
administración y una marcada desconfianza hacia herramientas automatizadas de gestión.
Estos factores configuran un ecosistema donde la IA a un logra consolidarse como instrumento
de apoyo a la toma de decisiones.
Finalmente el objetivo de la investigación es analizar cómo la adopción incipiente de IA
impacta en la cultura organizacional de las microempresas comerciales de Machala y cómo
esta relación influye en su desempeño. Este propósito orienta a un estudio de enfoque mixto,
de alcance correlación al explicativo, que busca generar evidencia útil para el diseño de
políticas locales de fomento a la transformación digital inclusiva.
METODOLOGÍA
Enfoque de la investigación
El estudio adopta un enfoque mixto el cual según Vizcaíno et al. (2023) permite una
comprensión más amplia y profunda del problema de investigación al combinar la medición
estadística de variables con la descripción de fenómenos culturales y actitudinales. Desde el
componente cuantitativo, se miden y correlacionan los niveles de adopción de Ia y sus efectos
en dimensiones culturales; desde el componente cualitativo, se describen las resistencias,
percepciones y prácticas organizacionales asociadas a la transformación digital.
Tipo de investigación
Según su alcance la investigación es descriptiva, correlacional y explicativa; Para Guevara et
al. (2020) es descriptiva debido a que permite especificar las propiedades y características de
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la adopción incipiente de ia y de la cultura organizacional en las microempresas comerciales.
Es correlacional según Gómez (2020) porque busca determinar el grado de asociación entre
la adopción temprana de Ia y la cultura organizacional, así como su influencia en el desempeño
empresarial. Es explicativa porque de acuerdo a Abreu (2012) pretende identificar las causas
que subyacen a las barreras de adopción tecnológica, explicando por qué se manifiestan en
condiciones de recursos limitados.
Por su temporalidad el estudio es transversal o seccional, ya que para Cvetkovic et al. (2021)
los datos se recolectan en un único momento de tiempo, lo que permite describir variables y
analizar sus intereses relaciones en un punto temporal específico. Se establecen 40 encuestas
de muestras por conveniencias para ser aplicadas a los propietarios de la microempresas de
la ciudad de Machala.
Diseño de la investigación
El diseño es no experimental, pues no se manipulan intencionalmente las variables
independientes. Según Calle (2023) los fenómenos se observan en su ambiente natural para
poder analizar las relaciones existentes entre la adopción de ia y la cultura organizacional sin
aplicar estímulos o tratamientos experimentales. Esto implica que se mide la asociación entre
variables tal como se presentan actualmente en el cantón machala.
Métodos de investigación
Se emplea el método analítico, puesto que Lopera et al. (2010) consideran que con este se
puede descomponer el problema de investigación en sus partes constituyentes para
examinarlas individualmente y luego reintegrarlas en una comprensión integral. Este método
facilita el estudio detallado de la relación entre adopción temprana de IA y la cultura
organizacional.
la adopción incipiente de ia y de la cultura organizacional en las microempresas comerciales.
Es correlacional según Gómez (2020) porque busca determinar el grado de asociación entre
la adopción temprana de Ia y la cultura organizacional, así como su influencia en el desempeño
empresarial. Es explicativa porque de acuerdo a Abreu (2012) pretende identificar las causas
que subyacen a las barreras de adopción tecnológica, explicando por qué se manifiestan en
condiciones de recursos limitados.
Por su temporalidad el estudio es transversal o seccional, ya que para Cvetkovic et al. (2021)
los datos se recolectan en un único momento de tiempo, lo que permite describir variables y
analizar sus intereses relaciones en un punto temporal específico. Se establecen 40 encuestas
de muestras por conveniencias para ser aplicadas a los propietarios de la microempresas de
la ciudad de Machala.
Diseño de la investigación
El diseño es no experimental, pues no se manipulan intencionalmente las variables
independientes. Según Calle (2023) los fenómenos se observan en su ambiente natural para
poder analizar las relaciones existentes entre la adopción de ia y la cultura organizacional sin
aplicar estímulos o tratamientos experimentales. Esto implica que se mide la asociación entre
variables tal como se presentan actualmente en el cantón machala.
Métodos de investigación
Se emplea el método analítico, puesto que Lopera et al. (2010) consideran que con este se
puede descomponer el problema de investigación en sus partes constituyentes para
examinarlas individualmente y luego reintegrarlas en una comprensión integral. Este método
facilita el estudio detallado de la relación entre adopción temprana de IA y la cultura
organizacional.
pág. 177
Población y muestra
Población universo: la población total de estudio se fundamenta en el ranking de compañías
de la superintendencia de compañías, valores y seguros (supercias) del año 2023, ya que esta
fuente proporciona la clasificación por tamaño de empresa, un dato esencial para la
investigación. La población universo está conformada por la totalidad de 1,350
microempresas registradas en el sector comercio en la provincia de el oro, según datos de la
superintendencia de compañías (SUPERCIAS, 2025).
La población objeto de estudio se restringe geográficamente al área de interés del análisis,
que es el cantón machala. Específicamente, esta población se constituye por las 230
microempresas del sector comercio ubicadas únicamente en este cantón. Dada la
accesibilidad y el número manejable de la población específica, se aplicará un muestreo
probabilístico que asegure la cobertura de una porción significativa de estas microempresas
para obtener información certera.
Tamaño de la muestra: Se seleccionaron 40 microempresas comerciales de Machala con
mejor ranking en la SUPERCIAS, por su mayor formalización y probabilidad de adoptar
herramientas digitales.
Técnicas de recolección
En cuanto a las técnicas de recolección, se realizarán encuestas. El instrumento diseñado para
la recolección de datos será un cuestionario estructurado que empleará una escala de Likert
para medir las variables. Este cuestionario estará compuesto de 20 preguntas, y se dirigirá a
los gerentes o responsables de las microempresas para evaluar la adopción incipiente de
inteligencia artificial en su cultura organizacional. Las encuestas se aplicarán mediante
formularios de Google para facilitar la recolección de datos.
Población y muestra
Población universo: la población total de estudio se fundamenta en el ranking de compañías
de la superintendencia de compañías, valores y seguros (supercias) del año 2023, ya que esta
fuente proporciona la clasificación por tamaño de empresa, un dato esencial para la
investigación. La población universo está conformada por la totalidad de 1,350
microempresas registradas en el sector comercio en la provincia de el oro, según datos de la
superintendencia de compañías (SUPERCIAS, 2025).
La población objeto de estudio se restringe geográficamente al área de interés del análisis,
que es el cantón machala. Específicamente, esta población se constituye por las 230
microempresas del sector comercio ubicadas únicamente en este cantón. Dada la
accesibilidad y el número manejable de la población específica, se aplicará un muestreo
probabilístico que asegure la cobertura de una porción significativa de estas microempresas
para obtener información certera.
Tamaño de la muestra: Se seleccionaron 40 microempresas comerciales de Machala con
mejor ranking en la SUPERCIAS, por su mayor formalización y probabilidad de adoptar
herramientas digitales.
Técnicas de recolección
En cuanto a las técnicas de recolección, se realizarán encuestas. El instrumento diseñado para
la recolección de datos será un cuestionario estructurado que empleará una escala de Likert
para medir las variables. Este cuestionario estará compuesto de 20 preguntas, y se dirigirá a
los gerentes o responsables de las microempresas para evaluar la adopción incipiente de
inteligencia artificial en su cultura organizacional. Las encuestas se aplicarán mediante
formularios de Google para facilitar la recolección de datos.
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Consideraciones éticas
La investigación se rige por los principios de confidencialidad, consentimiento informado y
respeto a los participantes. Previa aplicación de los instrumentos se informan los responsables
de las microempresas sobre el propósito del estudio, el carácter voluntario de su participación
y el uso exclusivamente académico de los datos. Se garantiza el anonimato de las respuestas
y la no identificación de las empresas en los resultados publicados.
Criterios de inclusión y exclusión
Criterios de inclusión
● Microempresas del sector comercio registradas en la Super Intendencias de
Compañias,Valores y Seguros
● Ubicación geográfica en el cantón machala
● Antigüedad mínima de un año de operación continúa
● Disponibilidad del gerente o responsable para participar en la encuesta
Criterios de exclusión
● Cómo microempresas que no cuenten con registro formal vigente
● Empresas que hayan cerrado operaciones o estén en proceso de liquidación
● Negativas explícitas a participar en el estudio
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
A continuación, se presentan los hallazgos derivados del análisis de las 40 encuestas aplicadas
a gerentes y responsables de microempresas comerciales en Machala.
Consideraciones éticas
La investigación se rige por los principios de confidencialidad, consentimiento informado y
respeto a los participantes. Previa aplicación de los instrumentos se informan los responsables
de las microempresas sobre el propósito del estudio, el carácter voluntario de su participación
y el uso exclusivamente académico de los datos. Se garantiza el anonimato de las respuestas
y la no identificación de las empresas en los resultados publicados.
Criterios de inclusión y exclusión
Criterios de inclusión
● Microempresas del sector comercio registradas en la Super Intendencias de
Compañias,Valores y Seguros
● Ubicación geográfica en el cantón machala
● Antigüedad mínima de un año de operación continúa
● Disponibilidad del gerente o responsable para participar en la encuesta
Criterios de exclusión
● Cómo microempresas que no cuenten con registro formal vigente
● Empresas que hayan cerrado operaciones o estén en proceso de liquidación
● Negativas explícitas a participar en el estudio
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
A continuación, se presentan los hallazgos derivados del análisis de las 40 encuestas aplicadas
a gerentes y responsables de microempresas comerciales en Machala.
pág. 179
Tabla 1. Bloque 1: Adopción incipiente de inteligencia artificial (IA)
Ítem Totalment
e en
desacuerd
o
En
desacuerd
o
Neutral De acuerdo Totalmente
de acuerdo
N % N % N % N % N %
P1. Se utiliza alguna
herramienta de IA
2 5% 2 5% 4 10% 8 20% 24 60%
P2. Uso de IA es
reciente o fase
inicial
1 3% 3 7,50% 8 20% 15 37,50
%
13 32,50
%
P3. Se han destinado
recursos
económicos para IA
1 3% 3 7,50% 7 17,50
%
14 35% 15 37,50
%
P4. Personal recibe
capacitación básica
digital/IA
1 3% 3 7,50% 8 20% 16 40% 12 30%
P5. Adopción
limitada por falta de
conocimiento
técnico
2 5% 2 5% 6 15% 11 27,50
%
19 47,50
%
P6. Costos de
implementación son
elevados
1 3% 2 5% 6 15% 12 30% 19 47,50
%
P7. Se usa IA para
tareas
administrativas
2 5% 3 7,50% 6 15% 12 30% 17 42,50
%
P8. Gustaría
incorporar más IA
pero no sabe cómo
empezar
1 3% 2 5% 5 12,50
%
13 32,50
%
19 47,50
%
Interpretación
El 60% de los encuestados está totalmente de acuerdo en que su empresa utiliza alguna
herramienta de inteligencia artificial, lo que señala una penetración significativa pero todavía
no generalizada. Sin embargo, sólo el 32,5% informa un uso plenamente conforme a una fase
reciente o inicial, mientras que el 37,5% se encuentra en posición de acuerdo. En relación con
Tabla 1. Bloque 1: Adopción incipiente de inteligencia artificial (IA)
Ítem Totalment
e en
desacuerd
o
En
desacuerd
o
Neutral De acuerdo Totalmente
de acuerdo
N % N % N % N % N %
P1. Se utiliza alguna
herramienta de IA
2 5% 2 5% 4 10% 8 20% 24 60%
P2. Uso de IA es
reciente o fase
inicial
1 3% 3 7,50% 8 20% 15 37,50
%
13 32,50
%
P3. Se han destinado
recursos
económicos para IA
1 3% 3 7,50% 7 17,50
%
14 35% 15 37,50
%
P4. Personal recibe
capacitación básica
digital/IA
1 3% 3 7,50% 8 20% 16 40% 12 30%
P5. Adopción
limitada por falta de
conocimiento
técnico
2 5% 2 5% 6 15% 11 27,50
%
19 47,50
%
P6. Costos de
implementación son
elevados
1 3% 2 5% 6 15% 12 30% 19 47,50
%
P7. Se usa IA para
tareas
administrativas
2 5% 3 7,50% 6 15% 12 30% 17 42,50
%
P8. Gustaría
incorporar más IA
pero no sabe cómo
empezar
1 3% 2 5% 5 12,50
%
13 32,50
%
19 47,50
%
Interpretación
El 60% de los encuestados está totalmente de acuerdo en que su empresa utiliza alguna
herramienta de inteligencia artificial, lo que señala una penetración significativa pero todavía
no generalizada. Sin embargo, sólo el 32,5% informa un uso plenamente conforme a una fase
reciente o inicial, mientras que el 37,5% se encuentra en posición de acuerdo. En relación con
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los recursos económicos, el 35% está de acuerdo y el 37,5% está totalmente de acuerdo en
que se han destinado partidas para la IA. La formación básica alcanza un acuerdo del 40% y
un total acuerdo del 30%.
Los ítems P5, P6 y P8 expresan las barreras más relevantes. El 47,5% está plenamente de
acuerdo con que la falta de conocimiento técnico limita la adopción, y un porcentaje idéntico
considera que los costos son altos. También, el 47.5% está totalmente de acuerdo en que le
gustaría incorporar más IA pero no sabe por dónde empezar. Por último, respecto del uso de
IA en tareas administrativas se tiene un 42.5% de acuerdo total y un 30% de acuerdo.
El uso de herramientas de IA por parte de la mayoría de las microempresas comerciales de
Machala es reciente. Hay inversión económica y formación básica, pero los principales
obstáculos son la carencia de conocimientos técnicos, los elevados costos y la inexistencia de
un camino claro para llevar a cabo los planes.
Tabla 2. Bloque 2. Cultura organizacional frente a la IA
Ítem Totalment
e en
desacuerd
o
En
desacuerd
o
Neutral De acuerdo Totalmente
de acuerdo
N % N % N % N % N %
P9. Existe apertura
al cambio y nuevas
tecnologías
1 2,50
%
2 5% 4 10% 11 27,50
%
22 55%
P10.
Dueños/gerentes
promueven
herramientas
digitales
1 2,50
%
3 7,50% 6 15% 15 37,50
%
15 37,50
%
P11. Desconfianza o
temor de que la IA
reemplace empleos
2 5% 2 5% 4 10% 8 20% 24 60%
P12. Comunicación
interna favorece
1 2,50
%
2 5% 7 17,50
%
16 40% 14 35%
los recursos económicos, el 35% está de acuerdo y el 37,5% está totalmente de acuerdo en
que se han destinado partidas para la IA. La formación básica alcanza un acuerdo del 40% y
un total acuerdo del 30%.
Los ítems P5, P6 y P8 expresan las barreras más relevantes. El 47,5% está plenamente de
acuerdo con que la falta de conocimiento técnico limita la adopción, y un porcentaje idéntico
considera que los costos son altos. También, el 47.5% está totalmente de acuerdo en que le
gustaría incorporar más IA pero no sabe por dónde empezar. Por último, respecto del uso de
IA en tareas administrativas se tiene un 42.5% de acuerdo total y un 30% de acuerdo.
El uso de herramientas de IA por parte de la mayoría de las microempresas comerciales de
Machala es reciente. Hay inversión económica y formación básica, pero los principales
obstáculos son la carencia de conocimientos técnicos, los elevados costos y la inexistencia de
un camino claro para llevar a cabo los planes.
Tabla 2. Bloque 2. Cultura organizacional frente a la IA
Ítem Totalment
e en
desacuerd
o
En
desacuerd
o
Neutral De acuerdo Totalmente
de acuerdo
N % N % N % N % N %
P9. Existe apertura
al cambio y nuevas
tecnologías
1 2,50
%
2 5% 4 10% 11 27,50
%
22 55%
P10.
Dueños/gerentes
promueven
herramientas
digitales
1 2,50
%
3 7,50% 6 15% 15 37,50
%
15 37,50
%
P11. Desconfianza o
temor de que la IA
reemplace empleos
2 5% 2 5% 4 10% 8 20% 24 60%
P12. Comunicación
interna favorece
1 2,50
%
2 5% 7 17,50
%
16 40% 14 35%
pág. 181
innovación
tecnológica
P13. Empleados
muestran resistencia
por falta de
habilidades digitales
4 10% 4 10% 6 15% 9 22,50
%
17 42,50
%
P14. Se valora más la
experiencia
tradicional que la
automatización
2 5% 6 15% 6 15% 12 30% 14 35%
P15. Cultura
organizacional
dificulta integración
de IA
4 10% 5 12,50
%
7 17,50
%
9 22,50
%
15 37,50
%
Interpretación: El 55% de los encuestados está totalmente de acuerdo con que existe apertura
al cambio y adopción de nuevas tecnologías, mientras que los gerentes promueven
activamente el uso de herramientas digitales con un 37.5% de acuerdo y otro 37.5% de
totalmente de acuerdo. Sin embargo, el 60% afirma estar totalmente de acuerdo en que existe
desconfianza o temor a que la IA sustituya empleos. La comunicación interna favorable a la
innovación tiene un 40% de acuerdo y un 35% de totalmente de acuerdo.
El 42,5% coincide totalmente y el 22,5% coincide en que la resistencia de los empleados por
falta de habilidades digitales. En el mismo sentido, el 35% está totalmente de acuerdo con que
se da más valor a la experiencia tradicional que a la automatización, mientras que el 37.5%
considera que la cultura organizacional actual dificulta la integración de la IA.
Hay una dualidad cultural muy marcada, por un lado, el mayor número reconoce apertura al
innovación
tecnológica
P13. Empleados
muestran resistencia
por falta de
habilidades digitales
4 10% 4 10% 6 15% 9 22,50
%
17 42,50
%
P14. Se valora más la
experiencia
tradicional que la
automatización
2 5% 6 15% 6 15% 12 30% 14 35%
P15. Cultura
organizacional
dificulta integración
de IA
4 10% 5 12,50
%
7 17,50
%
9 22,50
%
15 37,50
%
Interpretación: El 55% de los encuestados está totalmente de acuerdo con que existe apertura
al cambio y adopción de nuevas tecnologías, mientras que los gerentes promueven
activamente el uso de herramientas digitales con un 37.5% de acuerdo y otro 37.5% de
totalmente de acuerdo. Sin embargo, el 60% afirma estar totalmente de acuerdo en que existe
desconfianza o temor a que la IA sustituya empleos. La comunicación interna favorable a la
innovación tiene un 40% de acuerdo y un 35% de totalmente de acuerdo.
El 42,5% coincide totalmente y el 22,5% coincide en que la resistencia de los empleados por
falta de habilidades digitales. En el mismo sentido, el 35% está totalmente de acuerdo con que
se da más valor a la experiencia tradicional que a la automatización, mientras que el 37.5%
considera que la cultura organizacional actual dificulta la integración de la IA.
Hay una dualidad cultural muy marcada, por un lado, el mayor número reconoce apertura al